AI Solution

L’Intelligenza Artificiale non è più solo una promessa tecnologica: è diventata il linguaggio con cui si riscrive la competitività di aziende, istituzioni e territori. In questo contesto, l’Italia ha una carta unica da giocare: un tessuto di PMI e distretti industriali che rappresentano oltre il 90% del sistema produttivo e che ogni giorno trasformano competenze, creatività e relazioni in valore concreto. La vera sfida ora è non limitarsi a sperimentare l’AI in progetti isolati, ma trasformarla in una capacità industriale: una “fabbrica” di risultati AI, ripetibile, scalabile e al servizio delle persone. Marco Fanizzi - Vice President Sales & Managing Director di Dell Technologies in Italia - racconterà la visione di Dell AI Factory: un modello che integra infrastruttura, dati, modelli e servizi specialistici per portare l’AI dove nascono davvero le decisioni – dall’edge al data center fino al cloud – aiutando organizzazioni grandi e piccole a passare dai proof of concept a impatti reali su processi, lavoro e servizi ai cittadini. Al centro, la scelta dell’ecosistema aperto: non più vincoli a uno stack chiuso, ma la libertà di combinare i migliori framework open‑source e le piattaforme dei partner su una base tecnologica coerente. In un’era “agentica”, in cui gli agenti AI collaborano con noi nel prendere decisioni, questa apertura diventa la condizione per difendere e potenziare la nostra agency umana, costruendo un futuro in cui l’AI non sostituisce il talento italiano, ma lo amplifica, lo rende più veloce, più inclusivo e più competitivo nel mondo.

La rivoluzione dell’AI ci impone di ripensare il modo in cui interpretiamo i principi costituzionali nella società digitale come libertà, uguaglianza, dignità e accountability. La sfida è superare la logica della mera compliance: serve una AI governance adattiva e capace di evolvere insieme ai modelli. Le imprese non sono più semplici destinatarie di regole, ma co-costruttrici di un ecosistema costituzionale digitale. L’intervento propone una nuova “costituzionalizzazione dell’innovazione”.

L’Intelligenza Artificiale è un pilastro della strategia di ricerca e innovazione dell’ESA per il futuro dell’Earth Observation. Il Φ-lab  promuove innovazioni trasformative, collegando ricerca, industria e nuove idee,  accompagnandole lungo l’intero ciclo dell’innovazione, dalla sperimentazione iniziale a soluzioni ad alto impatto.

Like for any new technology, there are different ways to build AI agents. Whether we choose to rely on big LLMs, commercial black-box AI tools or smaller, open-source models --  every small choice we make along the way can have huge repercussions. In my talk, I will address how to find the right balance through informed choices, resulting in cutting-edge AI technology that is reliable, cost-efficient, and sustainable.

Il diffondersi dell’Intelligenza Artificiale non coincide, come molti temono, con il superamento dell’umano e l’egemonia delle macchine, bensì segna l’emergere di una dimensione iperumana, in cui intelligenza umana e artificiale cooperano nei processi di conoscenza e apprendimento. L’IA, soprattutto nella forma dei grandi modelli generativi, non è tuttavia concepibile senza capacità computazionali di grande scala: il supercalcolo costituisce la base materiale dell’addestramento e dell’esecuzione di modelli complessi. Ma trattare l’HPC come semplice “potenza di calcolo” è riduttivo: le infrastrutture di calcolo nel nostro tempo sono anche infrastrutture culturali, perché determinano quali progetti possono essere intrapresi, con quali tempi, quali dataset, quali standard e quali condizioni di accesso.Nel contesto italiano, CINECA rappresenta un caso particolarmente rilevante: è un consorzio interuniversitario senza scopo di lucro, vigilato dal Ministero dell’Università e Ricerca e dal Ministero dell’Istruzione e Merito che riunisce Università, enti di ricerca e altri enti pubblici, operando sia come infrastruttura di rilevanza internazionale per il supercalcolo che come fornitore di servizi digitali per Università e Pubbliche Amministrazioni. Tale doppia missione - Supercalcolo e sviluppo di sistemi informativi - consente di osservare in modo concreto l’intreccio tra infrastruttura computazionale e servizi digitali per la didattica, la ricerca e il sistema della formazione avanzata.

AI is no longer limited by algorithms—it is constrained by energy, latency, materials, and trust. In this keynote, Rika Nakazawa, executive leader at NTT DATA, reframes the AI debate from model supremacy to system design at planetary scale. Drawing on NTT DATA’s work across AI platforms, photonic networks, and emerging quantum infrastructure, alongside her applied doctoral research, Nakazawa introduces Organic Intelligence: a design paradigm that treats intelligence as embedded in physical infrastructure, energy flows, and human context. Moving “from code to carbon,” she explores how bio-inspired systems, optical networks, and observation-driven AI can deliver scalable performance while dramatically reducing environmental and operational cost. This keynote positions AI not as a race for raw compute, but as an engineering challenge of integration, resilience, and alignment—where leaders capable of designing end-to-end intelligent systems, from infrastructure to impact, will define the next era of trusted AI at scale.

Historically, theatre has always been a space for experimentation—pushing the limits of narrative, presence, and reality. Today, with the rise of Artificial Intelligence, it can reclaim that role once again. Between generative texts, glitched identities, and digital rebellions, theatre transforms into a space where the author is an algorithm, the actor is a fragment of code, and the audience participates in unpredictable endings. This is a performative reflection on authorship, identity, and the future of storytelling in the age of creative machines. Ultimately, it points to a new frontier for entertainment, unlocking immersive, interactive experiences that redefine how stories are told, shared, and lived.

AI is a general-purpose technology, and gaining real competitive advantage means moving beyond isolated experiments to structural reinvention. This keynote explores how leading organizations redesign workflows, operating models, and value creation around AI. You’ll learn practical principles to move from vision to execution, accelerate transformation in 90 days, and build the governance and systems needed to scale AI safely and sustainably.

In un contesto aziendale guidato dai dati, la capacità di accedere e comprendere il patrimonio informativo rappresenta un fattore cruciale per il successo. Partendo dall'esigenza di democratizzare e abilitare gli utenti business all'interazione diretta con i dati, abbiamo ideato di un assistente virtuale che sfrutta un'interfaccia chatbot per consentire interrogazioni in linguaggio naturale del Catalogo dati aziendale. Grazie alla conoscenza dei principali concetti di business, Steward è in grado di guidare l’utente nella navigazione del dato facendo ricerche funzionali dei campi, mapping tra sistemi e supportando la gestione delle richieste sui dati.

Non basta introdurre l’AI, bisogna cambiare modelli organizzativi, flussi, competenze e leadership. Serve una strategia di “AI readiness”. 5 leve per l’AI readiness (processi, dati, mindset, governance, upskilling), Casi concreti (da tua esperienza), Strumenti: mappatura AI delle attività, assessment di maturità, sperimentazione controllata, Il ruolo dei manager come facilitatori del cambiamento.

The talk explores AI safety challenges—hallucination and prompt injection—through multi-agent architectures and open-source standards. It presents the Open-Floor Protocol (Linux Foundation AI & Data) and new frameworks for hallucination and injection mitigation, using iterative review, fact-checking, and security KPIs to enhance reliability, transparency, and trust in generative AI systems.

L’AI non è una buzzword, ma uno strumento quotidiano. Raccontiamo come la usiamo per potenziare design, sviluppo e processi interni e come la integriamo ogni giorno nei progetti dei nostri clienti, trasformandola dalla solita promessa a leva di efficienza, impatto e valore reale.

La roundtable ci consentirà di esplorare come costruire fiducia in sistemi intelligenti e autonomi. In uno scenario guidato da innovazione e crescente automazione, l’emergere delle Agentic AI la fiducia diventa la risorsa centrale: come possiamo garantire trasparenza, affidabilità e controllo quando gli algoritmi non si limitano più a suggerire, ma iniziano ad agire? Quali nuovi rischi si generano e quali responsabilità devono assumere istituzioni, sviluppatori e utenti?

L’intelligenza artificiale sta trasformando profondamente tutti i settori economici e, anche in sanità, la sua diffusione è in rapida crescita, con applicazioni che spaziano dalla ricerca biomedica all’ottimizzazione dei processi gestionali e amministrativi, fino al supporto alle attività cliniche. Le evidenze scientifiche ci guidano a rispondere a domande chiave: dove siamo oggi? cosa ci aspetta in futuro? l’AI darà maggior accesso alle cure o sarà un ulteriore elemento di diseguaglianza in una sanità italiana che già oggi ha grandi disomogeneità nell’esigibilità del diritto alla tutela della salute?

Il panel esplora come nascono, si testano e si scalano nuove iniziative imprenditoriali. Attraverso testimonianze ed esempi concreti, verrà analizzato in che modo l’agentic AI stia trasformando la generazione di insight, la validazione dei concept, la costruzione dei team e l’operatività delle startup in fase embrionale. Un confronto pratico su opportunità, limiti e impatti organizzativi di questa nuova era del venture creation.

Nell'era dell'iper-distrazione, catturare un cliente richiede velocità. Non basta più un chatbot: serve un vero Team di Agenti AI orchestrati. In questo speech pratico, Roberto Caporale mostrerà una demo live ad alto impatto: dalla lead generation all'attivazione simultanea di Email, WhatsApp e una vera telefonata vocale gestita dall'AI. Scopri come usare il Low-Code per costruire da zero questa "macchina di vendita" e scalare il business nel 2026.

Unisciti a noi in questa sessione esclusiva Dell Technologies e Intel, per scoprire come costruire una piattaforma AI aziendale vera, aperta e scalabile, basata su esperienze reali con clienti di diversi settori. Ti presenteremo la Dell AI Factory, l’approccio end-to-end che porta l’AI dove risiedono i dati, dall’edge al data center fino al cloud. Grazie a infrastrutture ottimizzate per l’AI, piattaforme dati, servizi specializzati e un ecosistema aperto di partner e tecnologie, trasformiamo la complessità in opportunità. Saremo lieti di approfondire Dell AI Platform con Intel: una soluzione end-to-end validata, con stack software open source progettato per gestire carichi di lavoro di AI generativa e machine learning su larga scala. Preparati a scoprire come accelerare l’innovazione e rendere l’AI il motore della tua impresa!

Nel cuore del dibattito democratico contemporaneo, l’intelligenza artificiale sta diventando uno snodo cruciale di persuasione, costruzione del consenso e modellazione della sfera pubblica. Questo panel esplora come il mondo algoritmico stia ridefinendo non solo la dimensione politica, ma anche la formazione delle nuove generazioni, in particolare degli studenti universitari, sempre più esposti, coinvolti e chiamati a interpretare un ecosistema informativo profondamente trasformato. Il talk analizzerà l’impatto dei sistemi intelligenti nel plasmare opinioni, identità e comportamenti partecipativi, con uno sguardo rivolto a chi oggi si affaccia al mondo professionale e a chi lo farà nei prossimi anni. Attraverso casi studio, ricerche recenti e riflessioni interdisciplinari, verranno indagati rischi, opportunità e nuove responsabilità. In un’epoca di comunicazione automatizzata, profilazione e sentiment analysis, la domanda diventa centrale: siamo pronti come individui e come società a comprendere e governare la potenza dei sistemi che modellano ciò che vediamo, pensiamo e condividiamo? Un panel che unisce tecnologia, politica, educazione critica e responsabilità democratica, offrendo strumenti per leggere e non subire il nuovo orizzonte della Generazione AI.

 In an era where artificial intelligence is reshaping industries at exponential speed, leadership must evolve just as rapidly. This keynote explores how CEOs and executive leaders can navigate the AI age—not through more data or automation alone, but by embracing what Dr. Tina Ruseva calls Soft Work: the human-centric leadership competencies that remain irreplaceable in a machine-driven world. From ethical decision-making and emotional intelligence to creativity, purpose, and trust-building, Soft Work is the new strategic advantage. Drawing on real-life insights from leading an AI startup and years of future-of-work research, this talk challenges traditional leadership models and offers a bold framework for adaptive, humane, and effective leadership in a time of intelligent disruption. Audiences will leave with: A clear understanding of how AI is transforming the CEO role A practical toolkit for cultivating future-ready leadership A redefinition of intelligence in business—one that puts humans back at the center This keynote is a call to action: in the age of artificial intelligence, it’s time to lead with deeper human intelligence.

Un confronto per capire come bilanciare intuizione umana e potenza algoritmica in una nuova era dell’investimento.Il panel esplorerà come l’AI può diventare un vero partner strategico per gli investitori, abilitando decisioni più rapide e accurate basate sui dati.

Siamo nell’era dell’automazione cognitiva. Ma quale soluzione scegliere? Questo intervento analizza le tre principali classi di soluzioni agentiche: gli agenti pronti all’uso, che offrono immediata operatività senza competenze tecniche; gli agenti programmabili, che bilanciano flessibilità e immediatezza; e gli agenti sviluppati ad hoc, che garantiscono massimo controllo e personalizzazione al costo di complessità ingegneristica. Attraverso casi d’uso e una matrice decisionale, esploreremo quando ciascun approccio rappresenta la scelta ottimale, analizzando trade-off di costo, time-to-market, scalabilità e governance. L'obiettivo è fornire ai decision maker strumenti per una scelta consapevole che allinei la soluzione tecnica agli obiettivi di business.

Siamo a un primo punto di svolta nella generazione di contenuti AI. Superata l'era delle UNet, il dibattito architetturale tra single-stream e dual-stream DiT sta ridefinendo il campo. Da un lato, l'architettura MMDiT dual-stream sviluppata da Qwen e implementata in WAN Video processa testo, video e controlli spaziali attraverso stream separati che interagiscono via joint attention, permettendo controllo granulare su camera, movimento e frame-by-frame editing. Dall'altro, Z-Image dimostra con il suo S3-DiT single-stream che si può sfidare il paradigma "scale-at-all-costs": 6B parametri contro i 20-80B dei giganti proprietari, ma con performance competitive e inference sub-second su GPU consumer. In questo panel esploreremo le domande chiave. Perché il dual-stream MMDiT sblocca capacità di motion transfer e controllo spaziale impossibili prima? Come mai il single-stream S3-DiT riesce a essere così efficiente mantenendo qualità SOTA? Big Tech vs Open Source: chi sta vincendo quando democratizzazione via LoRA e quantizzazione compete con potenza computazionale pura? Quali limiti restano irrisolti? Temporal consistency oltre i 15 secondi, physics-aware generation, memory footprint ed energy efficiency sono ancora sfide aperte per entrambi gli approcci. Un'analisi tecnica di come innovazioni architetturali diverse stiano cambiando le regole del gioco nella generazione AI.

L'emergere di agenti AI autonomi segna un cambio di paradigma: per la prima volta, sistemi artificiali possono prendere decisioni e agire senza supervisione umana diretta. Questa autonomia solleva questioni legali e operative inedite che ogni startup deve affrontare per mitigare rischi concreti.Questo panel esplora le sfide pratiche dell'implementazione di agenti autonomi. Non parliamo di hype tecnologico, ma di come costruire sistemi sicuri, tracciabili e conformi quando le regole del gioco stanno ancora emergendo.Affronteremo tre questioni critiche. Quando un agente AI compie una decisione impropria, chi ne risponde legalmente? Come si garantisce piena tracciabilità delle azioni di agenti che operano in tempo reale prendendo centinaia di decisioni al giorno? Quali meccanismi di kill switch permettono di fermare un agente anomalo bilanciando autonomia e sicurezza?

Nell’era agentica il vantaggio competitivo non è più fare di più, ma fare prima .Trasformare velocemente le idee in prodotti, servizi e nuovi mercati è diventato il vero terreno di competizione. Gli agenti AI stanno abilitando questo cambiamento, ridisegnando il modo in cui le aziende prendono decisioni, sperimentano e innovano. Non si tratta più di ottimizzare processi esistenti, ma di  accelerare la capacità di agire. I dati restano fondamentali, ma da soli non bastano. Il valore emerge quando l’intelligenza artificiale comprende il contesto in cui opera — obiettivi, processi, persone, dinamiche di business — e utilizza questa comprensione per guidare decisioni rilevanti. Dalle PMI alle grandi imprese, l’era agentica sta comprimendo il time‑to‑market, rendendo le idee scalabili e aprendo nuovi modelli di business. Il vantaggio competitivo appartiene a chi riesce a trasformare l’intelligenza in azione, nel momento giusto.

Prompt migliori non creano vantaggio duraturo, le piattaforme sul mercato sono altamente sostituibili. Il valore aggiunto nasce quando l’AI è utilizzata per organizzare la conoscenza in ontologie e grafi, rendendo la memoria aziendale e dello studio accessibile, interrogabile e cumulativa. Un talk su perché knowledge management e strutturazione semantica sono il vero cuore delle strategie AI scalabili.

Replace guesswork with testable decisions. Agentic AI now lets teams generate digital populations that mirror their markets. This allows you to preview how customers react to onboarding flows, fee disclosures, APR moves, cross-sell prompts, and collections outreach. Model churn before a price change. See which disclosures lower complaints. All tests run in a sandbox with policy rules enforced. I will show how teams shipped only what worked and cut time-to-market.

ChatGPT, Copilot, Gemini e i nuovi motori AI stanno cambiando le regole della visibilità online. In questo talk scopriremo come capire se il tuo brand viene citato (o dimenticato) dalle intelligenze artificiali, come monitorare la tua presenza e cosa puoi fare per migliorarla. Una nuova frontiera della SEO, dove la domanda è una sola: l’AI parla di te o dei tuoi competitor?

La cybersecurity è l'ultima rivoluzione bellica che sta ridefinendo il destino del mondo. La GenAI domina la scena ed è usata dagli aggressori per attacchi sofisticati e automatizzati, dal phishing iper-personalizzato (deepfake) al malware adattivo. La difesa tradizionale, basata su firme, è concettualmente superata. Esploriamo come l'IA, in partnership con l'intelligence umana e piattaforme come EDR/XDR e SIEM/SOAR, stia creando difese autonome per contrastare avversari sofisticati. 

L’introduzione di GraphRAG, sistemi ibridi RAG+KG, e di LLM/SLM verticali per domini clinici, porta con sé nuove sfide strutturali: assenza di dati disaggregati per genere, bias nei nodi del grafo e embedding non rappresentativi per popolazioni minoritarie. Il panel propone un confronto tecnico: come impatta la disomogeneità dei dataset su retrieval e reasoning? Quali metriche servono per valutare gender misrepresentation nei sistemi RAG? E come modellare query dinamiche geolocalizzate in ambiti a bassa densità informativa? Condividerò esperienze da Geen, sistema GraphRAG per triage sanitario, per discutere failure case, limiti di performance e strategie di retraining. Un dibattito per ingegneri, sviluppatori e architettɜ di knowledge systems.

Come si costruisce un vantaggio competitivo quando l'AI diventa un agente autonomo? Un viaggio concreto nell'AI che supporta sia chi progetta il futuro (R&D), sia chi gestisce il presente (Operations).  Insieme a B4I - Bocconi for Innovation, esploriamo due fasi cruciali della catena del valore aziendale. QGrain, la piattaforma che riduce i rischi e i tempi della Ricerca & Sviluppo fornendo intelligence di mercato e verifiche di compliance automatiche per i nuovi prodotti. ProcederAI, che rivoluziona l'operatività trasformando video e azioni in procedure standardizzate e training interattivi.

Il talk affronta come l’AI agentica e la GenAI possano migliorare i processi di business quando integrate nei flussi operativi e nei sistemi aziendali. Basandosi sull’esperienza di Abstract, vengono discussi casi reali e impatti su operatività, qualità dei processi e interazione con utenti e stakeholder.

Generative AI is rapidly entering higher education, yet many universities struggle to translate ethics, policy, and technical potential into meaningful learning practices. Based on insights from the ADMIT European partnership, this talk explores how institutions are embedding responsible GenAI into learning design, assessing organisational AI maturity, and supporting educators through practical frameworks. The focus is on when GenAI adds real educational value, and when restraint is needed. Not a slide-only talk, expect moments of interaction and collective sense-making.

L’intervento analizza l’evoluzione dell’intelligenza artificiale in sanità, dai sistemi di supporto decisionale alla GenAI, fino ai più recenti approcci di Agentic AI. Attraverso casi d’uso e sperimentazioni in corso, lo speech discute opportunità e limiti dell’adozione in ambito sanitario, mettendo in evidenza le principali implicazioni organizzative e gestionali. L’attenzione è posta sulle condizioni che favoriscono il passaggio dalla sperimentazione all’implementazione.

Gli agenti autonomi rivoluzionano la crescita delle startup: pipeline commerciali, R&D, cybersecurity, contenuti "on demand", governance e compliance automatizzate.Come integrare sistemi agentici nei processi core: dall'analisi di contenuti e minacce alla creazione di micro-corsi personalizzati e all'automazione dell'analisi strategica dei dati.Un panel pensato per chi vuole portare la propria startup in una nuova fase di efficienza, velocità esecutiva e scalabilità operativa attraverso sistemi agentici avanzati.Partecipa a un confronto concreto e operativo da founders per founders su: quali processi sono già agentizzabili oggi (e quali lo saranno entro 6–12 mesi); cosa serve per progettare e orchestrare team ibridi umani + agenti; come gli agenti stanno cambiando il modo di fare media intelligence, cybersecurity, edtech e consulenza data-driven; quali competenze servono ai founder per sfruttare davvero l’Agentic AI.

L’intervento fornirà un inquadramento di che cosa s’intende oggi con Agentic AI e ne leggerà le caratteristiche all’interno del processo evolutivo che sta caratterizzando l’automazione di processo negli ultimi anni. Tramite dati provenienti dalla Ricerca dell’Osservatorio Intelligent Business Process Automation del Politecnico di Milano, verrà inoltre fornita una fotografia di come imprese italiane ed europee stanno approcciando questa rivoluzione: quali tecnologie, quali scelte organizzative, quali progetti sono oggi di maggiore interesse.

L’Italia ha insegnato al mondo a costruire con bellezza, ingegno e visione. Ma nell’era dell’intelligenza artificiale, il “Made in Italy” sembra ancora in fase di rincorsa. Eppure, il potenziale è tutto lì: nella nostra capacità di unire creatività e metodo, artigianalità e tecnologia, intuito e rigore. “Made in Ital.I.A.” è un invito a ripensare l’intelligenza artificiale come espressione del nostro DNA culturale.Un racconto di dati e di coraggio, che mostra come l’Italia possa guidare la trasformazione non copiando i modelli altrui, ma costruendo i propri: basati su fiducia, governance e intelligenza umanistica.E forse il passo successivo del “Made in Italy” sarà proprio questo: imparare anche a comprare italiano, a fidarci delle nostre competenze, a costruire insieme un ecosistema che renda l’AI davvero nostra — bella, solida, e soprattutto, con un’anima italiana.

L’AI introduce un nuovo paradigma operativo nella filiera del food: agenti digitali capaci di prendere decisioni autonome, adattarsi ai dati e coordinare processi complessi in tempo reale. Dal demand planning alla gestione della qualità, dalla logistica alla sostenibilità, questa evoluzione promette di rendere la filiera più efficiente, resiliente e trasparente. Il panel approfondisce casi concreti di applicazione e impatti per produttori, startup e grandi brand.

La rivoluzione degli agenti AI non è solo una questione di tecnologia avanzata, ma di accessibilità e valore concreto. IT4LIA AI Factory emerge come catalizzatore essenziale per le PMI italiane, offrendo infrastrutture, strumenti e competenze per integrare agenti intelligenti nei processi aziendali. Questo talk esplora come le piccole e medie imprese possono sfruttare i servizi della Factory—dalla prototipazione rapida al supporto nell'implementazione—per competere nell'era degli agenti, creando vantaggi competitivi reali e sostenibili nel mercato digitale europeo.

Il testing end-to-end delle applicazioni web è una pratica essenziale per garantire la qualità e la stabilità dei prodotti. Tuttavia gli approcci tradizionali al testing E2E automatico si scontrano spesso e volentieri con tecnologie complesse, flussi utente complicati, tempi di sviluppo molto ampi, e overhead di manutenzione elevati. E se invece potessimo sfruttare la potenza dei Large Language Model e degli agenti AI per creare test automatici, solidi, intelligenti e self-adapting? In questa sessione esploriamo le tecnologie concrete che ci permettono di utilizzare l'AI per automatizzare i test web E2E. Vedremo esempi di agenti intelligenti in grado di capire le interfacce, adattarsi ai cambiamenti di UI, e creare nuovi test case in autonomia, pronti ad essere sguinzagliati nel nostro ambiente di testing in cerca di bug.

L'anteprima dell'indagine dell'Area Studi e Ricerche di CNA sul rapporto tra l'Intelligenza Artificiale e le micro e piccole imprese italiane. I dati mostrano un crescente interesse, con l'AI percepita prevalentemente come strumento per l'efficienza operativa. Le principali barriere all'adozione non sono economiche, ma riguardano la comprensione ("capire cosa è utile") e la mancanza di competenze interne. Verranno discussi i fabbisogni di supporto emersi, con enfasi sul ruolo cruciale della formazione e dell'accompagnamento per integrare pienamente l'AI nel tessuto produttivo.

L’intervento mostrerà come la Bytek Prediction Platform abilita un uso evoluto dei first-party data grazie a un’architettura zero-copy in grado di unificare, arricchire e attivare le informazioni senza introdurre complessità operative. Saranno presentati tre casi: l’adozione del Value Based Bidding per Fluida, la personalizzazione tramite Interest Modeling nel progetto Wellmakers e l’ottimizzazione omnicanale con modelli predittivi applicati a Iper La Grande i, evidenziando come questi approcci accelerano il time-to-value dei team marketing.

Le PMI (Piccole e Medie Imprese) costituiscono oltre il 90% del sistema produttivo italiano, agendo come fulcro vitale dei distretti industriali e dei territori. In questa roundtable capiremo come con l'introduzione dell'Agentic AI queste imprese possono accedere a tecnologie che in precedenza erano riservate solo a grandi aziende per via degli ingenti investimenti e dei team dedicati richiesti.

Come le tecnologie di Intelligenza Artificiale stanno trasformando l’analisi, la conservazione e la valorizzazione dei Beni Culturali e le pratiche archeologiche? Il talk presenta casi d’uso reali, dall’identificazione automatica alla ricostruzione digitale e alla robotica, evidenziando opportunità, limiti e prospettive future per il settore.

Hai un'idea ma il codice ti spaventa? Forse allora è il momento di lanciarti nel "Vibe Prototyping"! In 75 minuti passeremo dalle parole ai fatti. Useremo Google AI Studio per trasformare, con un po' di prompt engineering, le tue intuizioni in un progetto concreto e la magia di Firebase Studio per generare l'app istantaneamente. È un workshop tecnico ma pensato per tutti: puoi essere dev o PM, designer o manager: porta solo la tua creatività (e se vuoi un account Google). Dal prompt al prototipo funzionante alla velocità della luce! Questo workshop è riservato ai possessori di un ticket AI Festival 2026 e prevede inoltre un ticket dedicato, acquistabile separatamente, necessario per l’accesso alla singola sessione.

L’AI, per definizione, è MACRO: premia grandi dati, grandi calcoli, grandi capitali. Il modello italiano della  micro-efficienza  (l'imprenditore geniale, la PMI flessibile, la startup che fa l'exit) funzionerà ancora?

Un ingegnere interazionista studia come rendere le tecnologie digitali più intuitive e sostenibili per l’uomo: oggi vi parlerà di come sia più opportuno non vedere più l’intelligenza artificiale solo come uno strumento, bensì come un interlocutore con cui comunichiamo e collaboriamo, da cui possiamo apprendere e a cui possiamo affidarci in molti contesti, sia lavorativi che della vita di tutti i giorni. Questa relazione di affidamento può essere appropriata o meno, sia sul piano cognitivo che su quello etico, e deve restare sostenibile anche umanamente, per non erodere il nostro capitale di conoscenze e motivazioni. L’obiettivo è realizzare un’intelligenza ibrida: una intelligenza umana, la nostra, potenziata dalla tecnologia; tale intelligenza ibrida emerge quindi da un processo di collaborazione funzionale, consapevole e responsabile tra esseri umani e sistemi IA: una IA che ci renda più capaci, e non più dipendenti.

L’AI apre una fase di superinnovazione senza precedenti, con un potenziale trasformativo enorme. Tuttavia questo potenziale non è automatico. Senza un cambiamento profondo dei contesti in cui l’AI opera, dalla ricerca alle istituzioni, dalla formazione alle politiche pubbliche, la superinnovazione resta una promessa. Questo talk propone una visione controcorrente dell’AI come acceleratore che funziona solo se tutto il sistema evolve insieme, come insegna anche la storia della scienza.

L’Intelligenza Artificiale non sostituisce la disciplina dell’analisi dei dati: la potenzia. In questo workshop vedremo come integrare l’AI in tutto il processo data-driven — dalla misurazione alla modellazione predittiva, dall’estrazione degli insight fino al data storytelling — mantenendo sempre solide le competenze di base. L’AI non serve solo a velocizzare la data visualization: può diventare un vero acceleratore per costruire sistemi personalizzati di analisi dati, capaci di trasformare informazioni grezze in decisioni azionabili. Durante il workshop, fornirò il metodo che ho sviluppato per creare sistemi di analisi dati completi e funzionanti standalone, quindi indipendenti dai tool AI tradizionali, ma progettati sfruttando strategie e tecniche di intelligenza artificiale. Lavoreremo insieme, passo dopo passo, su un vostro dataset (oppure su uno fornito da me) per arrivare alla pubblicazione del vostro sistema di analisi personalizzato. Non è richiesta alcuna competenza di sviluppo: non sono uno sviluppatore e il metodo è pensato proprio per professionisti che vogliono costruire prototipi funzionanti sfruttando al massimo il potenziale dell’AI. Output del workshop: 1 sistema di analisi dati completo e personalizzato; 1 framework replicabile per futuri progetti; 1 metodo strutturato per applicare l’AI agli analytics in modo professionale. Questo workshop è riservato ai possessori di un ticket AI Festival 2026 e prevede inoltre un ticket dedicato, acquistabile separatamente, necessario per l’accesso alla singola sessione.

Negli ultimi anni l’attenzione sull’intelligenza artificiale si è concentrata sui modelli. Oggi, però, il vero vantaggio competitivo non nasce più dal modello migliore, ma dalla capacità di trasformare l’intelligenza in sistemi operativi reali.In questo talk esploreremo il passaggio dagli LLM come API ai sistemi AI che comprendono e agiscono nel mondo, mostrando perché non stiamo vivendo una rivoluzione dei modelli, ma una rivoluzione dei sistemi. Attraverso esempi concreti di applicazioni in produzione, vedremo cosa significa progettare soluzioni AI-first, costruire un layer applicativo solido e portare l’AI fuori dalla demo per farla funzionare davvero.Uno sguardo sul futuro — tra loop di crescita esponenziale e world models — per capire come stanno evolvendo i sistemi intelligenti e come prepararci a ciò che viene dopo.

In un’epoca in cui l’AI non sostituisce ma potenzia il lavoro umano, esploriamo come le organizzazioni stanno ripensando competenze, ruoli e modelli operativi per ottenere efficienza reale. Vedremo casi concreti di collaborazione uomo-AI, le strategie per colmare il divario di skill e come sviluppare talento per guidare innovazione e produttività oltre l’automazione.

Uno sguardo ravvicinato alle settimane che hanno preceduto il debutto pubblico di ChatGpt. Attraverso retroscena e aneddoti, ripercorriamo l'alba del chatbot di OpenAI e il momento esatto in cui l'IA ha smesso di essere solo potenza di calcolo per diventare, grazie a un'inaspettata personalità, il servizio online con la crescita più veloce della storia.

Nel talk “Il cloud nell’era dell’AI”, Gabriele Gaetano Fronzé esplora come l’intelligenza artificiale stia trasformando l’infrastruttura cloud e perché il futuro richieda architetture unificate, sovrane e prive di lock-in. Dal ruolo dell’hypervisor leggero alla gestione distribuita dei workload, il talk mostra come costruire ecosistemi agili, scalabili e davvero pronti per l’AI.

Il talk esplora come progettare processi aziendali pronti per l’IA adottando un approccio di Compliance by Design. Verranno affrontati governance, valutazioni d’impatto, gestione del rischio e requisiti del framework risk-based dell’AI Act. Focus su integrazione nei modelli organizzativi, controlli, accountability e tutela della privacy per un’adozione responsabile ed efficace dell’IA.

L'intelligenza artificiale promette grandi miglioramenti, consentendoci di sfruttare enormi volumi di dati per generare previsioni e automatizzare workflow e processi. Tuttavia, una fiducia passiva in sistemi la cui logica non è chiara al decisore può portare a scelte scorrette o discriminatorie. In questo talk affronteremo come l’intelligenza artificiale si innesta nel ciclo dell’analisi decisionale, presentando storie sia di successo sia critiche, dando particolare rilievo agli aspetti di trasparenza, etica e attenzione alla valorizzazione del contributo umano.

Tutte le aziende parlano di intelligenza artificiale, ma poche riescono davvero a trasformarla in valore. Il motivo non è (quasi mai) tecnologico. Nel mio intervento presenterò un modello di adozione dell'IA basato su 10 archetipi aziendali: dallo Struzzo che evita il tema, al Fashionista che rincorre ogni novità, fino al Leapfrog che utilizza l’AI per scavalcare i competitor. Gli archetipi non sono solo “tipi psicologici”, ma un vero modello di maturità: descrivono le posture strategiche, culturali e organizzative che caratterizzano ciascun orizzonte dell’adozione dell’AI. Riconoscere il proprio archetipo significa comprendere dove ci si trova oggi e cosa serve per avanzare. Durante lo speech offrirò anche una panoramica dei casi d’uso più rilevanti, divisi per funzioni aziendali e settori, per mostrare come l’AI generi valore quando viene applicata a problemi reali, con KPI significativi e non con vanity metrics.

Parliamo sempre di A11Y e di come implementare la fruizione da parte degli utenti ma quasi mai si pensa all’interazione…e quindi perché non pensare ad un bell’esperimento che lo faccia? Con le tecnologie "AI on the edge" per il rilevamento facciale e oculare, un po' di regressione lineare ed un sistema di calibrazione in real-time, proverò usando solo JavaScript a capire l’accuratezza, i limitazioni attuali ed potenziali miglioramenti di un progetto di eye tracking. Ovviamente speriamo che la demo funzioni…

Come stanno davvero usando l'AI le aziende italiane? Niente teoria, solo casi reali. Vedremo insieme implementazioni concrete di AI agentsin diversi settori: cosa funziona, cosa non funziona, e soprattutto cosa serve per passare dal 'vogliamo provare l'AI' all'avere agenti che lavorano tutti i giorni. 

La generazione di testi e immagini sta entrando nell'era della simulazione di interi mondi virtuali e interattivi grazie ai Large World Models. In questo talk esploreremo come le interfacce immersive, potenziate da modelli capaci di "immaginare" interi contesti virtuali, consentiranno di creare spazi virtuali on-demand. Dai "training ground" sintetici per chirurghi e HR, fino alle nuove frontiere del marketing esperienziale, analizzeremo casi studio concreti dove la simulazione diventa valore tangibile. Ma se la realtà diventa "promptable", quali sono i rischi per la nostra identità e percezione del reale? Una guida strategica ed etica alla prossima convergenza tecnologica.

Gli impieghi diversificati dell’AI nello sport sono sempre maggiori. Questa applicazione, specie attraverso l’analisi dei big data, sta generando una vera e propria rivoluzione che va dallo scouting, al perfezionamento della performance, dalle decisioni tattiche e strategiche, al rilevamento del doping (e al suo uso). Tuttavia, per sfruttare appieno il valore generato dall’AI, è fondamentale conoscerne i profili giuridici e i rischi in termini di accountability. Una sfida da cogliere in anticipo.

Il 95% dei progetti AI non genera ancora ritorni significativi: non per limiti tecnologici, ma per scelte architetturali conservative. Il risultato sono progetti pilota che non scalano e valore che non arriva al cliente. Questo keynote mostra come integrare l’AI nel cuore dei servizi finanziari: trasformando touchpoint isolati in relazioni continue, controlli periodici in supervisione real time e regole statiche in orchestrazione intelligente. Embedded finance e AI generativa diventano insieme la nuova spina dorsale dell’ecosistema finanziario.

L'Agentic Era ridefinisce la Customer Experience (CX). Luca Ciaraffo illustra la visione "Productivity without Complexity", mostrando come l'AI nativa di Freshworks (Copilot, Virtual Agent e funzionalità verticali) aumenti l'efficienza del supporto clienti. Lo speech, ricco di demo e takeaway pratici, promuove l'Augmented Intelligence (l'uomo al centro dell'IA), creando un servizio clienti "Super Umano". Un intervento essenziale per C-level e professionisti che cercano investimenti solidi per il 2026.

Che cosa ci raccontano i robot che non hanno funzionato? Più che di limiti tecnici, parlano di aspettative, immaginari e relazioni mancate. Questo talk attraversa fallimenti e promesse della robotica sociale per riflettere sul ruolo delle spinte culturali, della gentilezza e delle scelte collettive nel dare forma alla tecnologia. Il futuro non è già scritto né determinato: nasce dalla società e per la società, e può ancora essere orientato verso connessione, cura e senso umano.

In questo momento dell’era AI, le aziende affrontano due sfide decisive: modelli troppo generalisti per essere utili nei processi aziendali e la necessità crescente di proteggere dati che valgono sempre di più. Nel nostro talk vi mostreremo come ReQurv risponde a questo cambio di paradigma con un ecosistema AI completo costituito da AI privata, un Hub agentico che connette le diverse aree aziendali e un’infrastruttura proprietaria con potenza di calcolo condivisa pronta per il futuro, Hive.

I metodi di programmazione matematica offrono soluzioni ottimali a problemi decisionali complessi, ma richiedono precise formulazioni matematiche. Con il miglioramento degli LLM nella modellizzazione e nella traduzione delle attività reali in tali formulazioni, si apre una nuova fase dell’AI: integrare gli LLM con strumenti di programmazione matematica per creare agenti affidabili, capaci di decisioni con garanzie verificabili.

Come si costruisce una vera strategia aziendale di intelligenza artificiale? Fastweb+Vodafone racconta il proprio percorso, fondato su un’AI sovrana e sulla costruzione di asset AI strategici per abilitare un’innovazione sicura, responsabile e sostenibile. Questa visione prende forma nelle applicazioni AI sviluppate per STEP FuturAbility District, dove l’AI generativa viene utilizzata per creare un’esperienza di divulgazione scientifica unica e coinvolgente.

AI is everywhere—but running it efficiently and responsibly in the cloud is a different challenge. As organizations race to deploy AI-powered applications, the energy and resource costs of training and serving models often remain an afterthought. In this talk, we will explore how cloud native technologies can unlock sustainable AI practices that go beyond the hype. We’ll discuss strategies for optimizing AI workloads using Kubernetes, serverless platforms, and cloud native observability, while keeping an eye on carbon impact and resource efficiency. Attendees will learn about scalable MLOps patterns, intelligent workload placement, and green computing techniques that reduce waste without compromising performance. Whether you are a platform engineer, cloud architect, or AI enthusiast, this session will equip you with practical approaches to make AI in the cloud efficient, cost-effective, and environmentally responsible—and finally move the conversation beyond buzzwords.

Iris AI consente a manager e decision maker di interrogare i dati aziendali in modo diretto e immediato, utilizzando il linguaggio naturale, senza corsi preliminari né lunghi assessment iniziali.Durante l’intervento analizzeremo il caso concreto di un Direttore Commerciale che utilizza l’AI per ottenere insight affidabili in tempo reale e agire più rapidamente sulle decisioni di business.Vedremo inoltre come l’intelligenza artificiale può supportare la forza vendita, sia nella preparazione di un incontro commerciale tramite suggerimenti mirati, sia nel miglioramento delle capacità di closing.Al termine del talk sarà possibile accedere a una prova gratuita di Iris AI della durata di 30 giorni.

This speech will explore the embodiment of AI features in advanced robotics systems and how to design their lifecycle to ensure ethics and safety in the design and adherence to applicable standards and regulation. Also, different AI applications (e.g., preventive safety monitoring, digital twins. neural safety models etc.) to robotics in logistic and industrial applications will be presented to show how they can contribute in improving workplace safety.

In questo speech mostrerò, passo dopo passo, cosa succede davvero quando si passa dalla teoria ai fatti nell'adeguamento delle aziende che usano l'AI. Attraverso due casi reali vedremo dove si inciampa, come si corregge la rotta e cosa serve per arrivare in fondo con metodo e lucidità. Un percorso pratico per chi vuole capire come uscirne vivo e preparato.

Se l'AI diventa l'unica interfaccia tra te e i tuoi clienti, hai già perso. Gli agenti autonomi navigano il web, raccolgono dati, confrontano offerte e decidono al posto degli utenti, senza mai visitare il tuo sito. È il nuovo "Amazon problem": disintermediazione su scala industriale. Come Nike che è uscita da Amazon per riconquistare la relazione diretta, le aziende devono oggi ripensare i propri siti come sistemi agentivi: non più vetrine passive, ma architetture intelligenti capaci di dialogare sia con utenti umani che con agenti AI. Un framework strategico per mantenere il controllo dell'esperienza di brand nell'era dell'AI-mediated web.

Perché gli agenti AI falliscono? Non è un problema di tecnologia, ma di design. Il Service Design offre un framework per progettare agenti che funzionano: journey mapping, touchpoint design, integrazione nei workflow esistenti. Gli MCP server sono l'infrastruttura chiave per connettere agenti a dati e servizi esterni, costruendo nuove esperienze che rinnovano il software con nuovi modelli di interazione. Dal blueprint alla produzione: approccio sistemico con Figma, Claude Code, Replit e vibe coding.

In questo talk esploreremo le basi per progettare sistemi di intelligenza artificiale (AI) affidabili e robusti (Trustworthy). Approfondiremo gli standard e le linee guida chiave per la valutazione di un sistema AI, con un focus sulla progettazione tecnica e sull'adozione di pratiche che integrino la fiducia e l'affidabilità fin dalle prime fasi del processo di sviluppo. Il talk offrirà uno sguardo pratico sui principi fondamentali per costruire sistemi AI capaci di rispondere alle esigenze di trasparenza, responsabilità e resilienza.

Cosa significa essere un professionista legale nell'era dell'AI? Quali attività possono essere potenziate e quali competenze stanno emergendo? Paolo Fois esplora la trasformazione del settore, confrontando le tipologie di AI legali disponibili e mostrando come questa può ridurre tempi, semplificare processi e aumentare la produttività del lavoro quotidiano legale.

La Shadow AI nasce dal bisogno di velocità: se l’AI “ufficiale” è lenta, le persone aggirano le regole. Galene.AI democratizza l’AI generativa on-premise garantendo sovranità su dati e modelli, sicurezza e compliance. Con Agenti No-Code, API Portfolio per sviluppo locale e Workflow Automation, portiamo adozione rapida e governata: innovazione diffusa, auditabile e sotto controllo.

In un mondo saturo di dati, modelli AI e complessità, la sfida non è aggiungere tecnologia ma distinguere i segnali che fanno la differenza dal rumore. Partendo dalla fisica dei sistemi complessi, emerge un approccio in cui il rumore diventa risorsa da governare per supportare decisioni reali.  Humans.tech porterà sul palco ciò che diventa possibile attraverso lo sviluppo di agenti intelligenti: rendere leggibili i segnali utili. Decoding before coding.

Il miglior risultato sportivo? Creare ambienti dove i bambini e le bambine si sentano sicuri e rispettati. Questo significa imparare ad affrontare i possibili problemi che possono nascere all’interno del contesto sportivo, come il bullismo, ma anche saper intercettare cosa succede nelle altre sfere della vita del minore. In questo panel capiremo come ognuno possa fare la propria parte, unendo esperienza, etica e tecnologia. Perché anche l’AI può diventare nostra alleata, se ben allenata.

L'AI sta cambiando la gestione delle persone, permettendo a chi ricopre ruoli di leadership di risparmiare tempo su attività amministrative e di concentrarsi di più sull'ascolto, il coaching e la crescita del team. Nicola condividerà la sua esperienza in Ferrero, Reckitt, Impress e ora con 180 persone in Factorial, raccontando come l'uso di strumenti con AI integrata abbia reso la sua leadership più umana, migliorando il legame con il team.

L'AI sta portando il coding in una nuova era e la programmazione si apre ad un pubblico molto più ampio e meno esperto. Scopriamo insieme come usare un IDE e un agent per produrre analisi e output di qualità usando solo il linguaggio naturale.

Compilare un form per lasciare la propria e-mail è una delle esperienze più noiose del marketing digitale. In questo talk raccontiamo come AI e agent possano ripensare i processi dietro la lead generation, trasformando un gesto passivo in un’esperienza divertente, personalizzata e brandizzata. Un esempio concreto di come l’AI, attraverso agent progettati sui processi, non si limiti ad automatizzare: coordina flussi, decisioni ed esperienze, generando engagement reale e relazione con il brand.

Le nuove tecnologie del linguaggio basate su AI, come ChatGPT, stanno trasformando la nostra quotidianità: informano, consigliano e influenzano valori e decisioni. Attraverso risultati di ricerca recenti, esploreremo come le persone usano realmente questi sistemi, quali rischi emergono nelle interazioni quotidiane e quali nuove direzioni si stanno aprendo. Un invito a guardare oltre la tecnologia, verso i suoi effetti reali sulla società.

Un workshop pratico dedicato a professionisti, manager e founder coinvolti in attività commerciali, pensato per mostrare come l’AI stia cambiando il modo di lavorare lungo tutto il ciclo di vendita. Durante il workshop viene fornita una visione chiara e concreta di dove e come l’AI può supportare il lavoro commerciale: dalla comprensione del mercato e del contesto competitivo, alla preparazione delle interazioni con i clienti, fino al posizionamento del prodotto o servizio in modo realmente rilevante. Particolare attenzione è dedicata a uno dei passaggi più delicati del ciclo di vendita: trasformare le informazioni raccolte (conversazioni, appunti, documenti, segnali di mercato) in un messaggio commerciale coerente e centrato sul cliente. Su questo aspetto si concentra l’attività pratica del workshop. L’obiettivo è fornire ai partecipanti un metodo pratico e replicabile per usare l’AI come supporto al ragionamento e al posizionamento commerciale, evitando messaggi generici o standardizzati. Questo workshop è riservato ai possessori di un ticket AI Festival 2026 e prevede inoltre un ticket dedicato, acquistabile separatamente, necessario per l’accesso alla singola sessione.

Quando parliamo di "IA agentica" presupponiamo che l'agency resti una proprietà umana che viene estesa, amplificata, delegata a sistemi sempre più autonomi. Ma cosa accade quando l'azione non emerge più da un soggetto che decide, bensì da una rete di dialoghi tra stati soggettivi multipli e intelligenze non umane? L'esperimento Jianwei Xun, un libro sulla manipolazione della realtà scritto con intelligenze artificiali e attribuito a un autore fittizio costruito attraverso gli stessi meccanismi che analizzava, ha mostrato concretamente come l'autorialità possa distribuirsi in modo inassegnabile tra umani, sistemi e corpus di addestramento. Non si tratta di team ibridi dove umani e algoritmi collaborano mantenendo ruoli distinti: si tratta dell'emergere di un Oltresoggetto, un'entità conversazionale che non appartiene né all'uno né all'altro ma si costituisce nel "tra", nello spazio dell'incontro. La sfida è imparare a navigare consapevolmente questa condizione di co-produzione permanente, sviluppando un doppio gioco della coscienza: la capacità di essere simultaneamente dentro e fuori la danza con le macchine.

Nel 2026 molte aziende lasceranno la fase di esplorazione dell’AI per entrare in quella di governo. Ma il terreno si muove: l’hardware è in mano a pochi, il software si frammenta, la ricerca riscrive le regole ogni pochi mesi. Per chi guida un’azienda, significa decidere in alta quota, con vento forte e visibilità ridotta. Questo talk offre una bussola: non per andare più veloci, ma per non perdere la direzione.

Noi esseri umani ci stiamo trovando davanti a delle possibilità di Ricerca che nemmeno ci sognavamo 5 anni fa. I nostri comportamenti stanno cambiando e le grandi aziende stanno facendo di tutto per prendere la leadership nella Ricerca. Come stiamo cambiando e in che modo le aziende possono affrontare il tema dell'essere visibile nell'era dell'AI?