La roundtable ci consentirà di esplorare come costruire fiducia in sistemi intelligenti e autonomi. In uno scenario guidato da innovazione e crescente automazione, l’emergere delle Agentic AI la fiducia diventa la risorsa centrale: come possiamo garantire trasparenza, affidabilità e controllo quando gli algoritmi non si limitano più a suggerire, ma iniziano ad agire? Quali nuovi rischi si generano e quali responsabilità devono assumere istituzioni, sviluppatori e utenti?

Historically, theatre has always been a space for experimentation—pushing the limits of narrative, presence, and reality. Today, with the rise of Artificial Intelligence, it can reclaim that role once again. Between generative texts, glitched identities, and digital rebellions, theatre transforms into a space where the author is an algorithm, the actor is a fragment of code, and the audience participates in unpredictable endings. This is a performative reflection on authorship, identity, and the future of storytelling in the age of creative machines. Ultimately, it points to a new frontier for entertainment, unlocking immersive, interactive experiences that redefine how stories are told, shared, and lived.

Non basta introdurre l’AI, bisogna cambiare modelli organizzativi, flussi, competenze e leadership. Serve una strategia di “AI readiness”. 5 leve per l’AI readiness (processi, dati, mindset, governance, upskilling), Casi concreti (da tua esperienza), Strumenti: mappatura AI delle attività, assessment di maturità, sperimentazione controllata, Il ruolo dei manager come facilitatori del cambiamento.

The talk explores AI safety challenges—hallucination and prompt injection—through multi-agent architectures and open-source standards. It presents the Open-Floor Protocol (Linux Foundation AI & Data) and new frameworks for hallucination and injection mitigation, using iterative review, fact-checking, and security KPIs to enhance reliability, transparency, and trust in generative AI systems.

Un confronto per capire come bilanciare intuizione umana e potenza algoritmica in una nuova era dell’investimento.Il panel esplorerà come l’AI può diventare un vero partner strategico per gli investitori, abilitando decisioni più rapide e accurate basate sui dati.

Il panel esplora come nascono, si testano e si scalano nuove iniziative imprenditoriali. Attraverso testimonianze ed esempi concreti, verrà analizzato in che modo l’agentic AI stia trasformando la generazione di insight, la validazione dei concept, la costruzione dei team e l’operatività delle startup in fase embrionale. Un confronto pratico su opportunità, limiti e impatti organizzativi di questa nuova era del venture creation.

Nel cuore del dibattito democratico contemporaneo, l’intelligenza artificiale sta diventando uno snodo cruciale di persuasione, costruzione del consenso e modellazione della sfera pubblica. Questo panel esplora come il mondo algoritmico stia ridefinendo non solo la dimensione politica, ma anche la formazione delle nuove generazioni, in particolare degli studenti universitari, sempre più esposti, coinvolti e chiamati a interpretare un ecosistema informativo profondamente trasformato. Il talk analizzerà l’impatto dei sistemi intelligenti nel plasmare opinioni, identità e comportamenti partecipativi, con uno sguardo rivolto a chi oggi si affaccia al mondo professionale e a chi lo farà nei prossimi anni. Attraverso casi studio, ricerche recenti e riflessioni interdisciplinari, verranno indagati rischi, opportunità e nuove responsabilità. In un’epoca di comunicazione automatizzata, profilazione e sentiment analysis, la domanda diventa centrale: siamo pronti come individui e come società a comprendere e governare la potenza dei sistemi che modellano ciò che vediamo, pensiamo e condividiamo? Un panel che unisce tecnologia, politica, educazione critica e responsabilità democratica, offrendo strumenti per leggere e non subire il nuovo orizzonte della Generazione AI.

 In an era where artificial intelligence is reshaping industries at exponential speed, leadership must evolve just as rapidly. This keynote explores how CEOs and executive leaders can navigate the AI age—not through more data or automation alone, but by embracing what Dr. Tina Ruseva calls Soft Work: the human-centric leadership competencies that remain irreplaceable in a machine-driven world. From ethical decision-making and emotional intelligence to creativity, purpose, and trust-building, Soft Work is the new strategic advantage. Drawing on real-life insights from leading an AI startup and years of future-of-work research, this talk challenges traditional leadership models and offers a bold framework for adaptive, humane, and effective leadership in a time of intelligent disruption. Audiences will leave with: A clear understanding of how AI is transforming the CEO role A practical toolkit for cultivating future-ready leadership A redefinition of intelligence in business—one that puts humans back at the center This keynote is a call to action: in the age of artificial intelligence, it’s time to lead with deeper human intelligence.

Le PMI (Piccole e Medie Imprese) costituiscono oltre il 90% del sistema produttivo italiano, agendo come fulcro vitale dei distretti industriali e dei territori. In questa roundtable capiremo come con l'introduzione dell'Agentic AI queste imprese possono accedere a tecnologie che in precedenza erano riservate solo a grandi aziende per via degli ingenti investimenti e dei team dedicati richiesti.

L’AI introduce un nuovo paradigma operativo nella filiera del food: agenti digitali capaci di prendere decisioni autonome, adattarsi ai dati e coordinare processi complessi in tempo reale. Dal demand planning alla gestione della qualità, dalla logistica alla sostenibilità, questa evoluzione promette di rendere la filiera più efficiente, resiliente e trasparente. Il panel approfondisce casi concreti di applicazione e impatti per produttori, startup e grandi brand.

AI is a general-purpose technology, and gaining real competitive advantage means moving beyond isolated experiments to structural reinvention. This keynote explores how leading organizations redesign workflows, operating models, and value creation around AI. You’ll learn practical principles to move from vision to execution, accelerate transformation in 90 days, and build the governance and systems needed to scale AI safely and sustainably.

Replace guesswork with testable decisions. Agentic AI now lets teams generate digital populations that mirror their markets. This allows you to preview how customers react to onboarding flows, fee disclosures, APR moves, cross-sell prompts, and collections outreach. Model churn before a price change. See which disclosures lower complaints. All tests run in a sandbox with policy rules enforced. I will show how teams shipped only what worked and cut time-to-market.

Gli agenti autonomi rivoluzionano la crescita delle startup: pipeline commerciali, R&D, cybersecurity, contenuti "on demand", governance e compliance automatizzate.Come integrare sistemi agentici nei processi core: dall'analisi di contenuti e minacce alla creazione di micro-corsi personalizzati e all'automazione dell'analisi strategica dei dati.Un panel pensato per chi vuole portare la propria startup in una nuova fase di efficienza, velocità esecutiva e scalabilità operativa attraverso sistemi agentici avanzati.Partecipa a un confronto concreto e operativo da founders per founders su: quali processi sono già agentizzabili oggi (e quali lo saranno entro 6–12 mesi); cosa serve per progettare e orchestrare team ibridi umani + agenti; come gli agenti stanno cambiando il modo di fare media intelligence, cybersecurity, edtech e consulenza data-driven; quali competenze servono ai founder per sfruttare davvero l’Agentic AI.

L’introduzione di GraphRAG, sistemi ibridi RAG+KG, e di LLM/SLM verticali per domini clinici, porta con sé nuove sfide strutturali: assenza di dati disaggregati per genere, bias nei nodi del grafo e embedding non rappresentativi per popolazioni minoritarie. Il panel propone un confronto tecnico: come impatta la disomogeneità dei dataset su retrieval e reasoning? Quali metriche servono per valutare gender misrepresentation nei sistemi RAG? E come modellare query dinamiche geolocalizzate in ambiti a bassa densità informativa? Condividerò esperienze da Geen, sistema GraphRAG per triage sanitario, per discutere failure case, limiti di performance e strategie di retraining. Un dibattito per ingegneri, sviluppatori e architettɜ di knowledge systems.

Il testing end-to-end delle applicazioni web è una pratica essenziale per garantire la qualità e la stabilità dei prodotti. Tuttavia gli approcci tradizionali al testing E2E automatico si scontrano spesso e volentieri con tecnologie complesse, flussi utente complicati, tempi di sviluppo molto ampi, e overhead di manutenzione elevati. E se invece potessimo sfruttare la potenza dei Large Language Model e degli agenti AI per creare test automatici, solidi, intelligenti e self-adapting? In questa sessione esploriamo le tecnologie concrete che ci permettono di utilizzare l'AI per automatizzare i test web E2E. Vedremo esempi di agenti intelligenti in grado di capire le interfacce, adattarsi ai cambiamenti di UI, e creare nuovi test case in autonomia, pronti ad essere sguinzagliati nel nostro ambiente di testing in cerca di bug.

Come le tecnologie di Intelligenza Artificiale stanno trasformando l’analisi, la conservazione e la valorizzazione dei Beni Culturali e le pratiche archeologiche? Il talk presenta casi d’uso reali, dall’identificazione automatica alla ricostruzione digitale e alla robotica, evidenziando opportunità, limiti e prospettive future per il settore.

Un ingegnere interazionista studia come rendere le tecnologie digitali più intuitive e sostenibili per l’uomo: oggi vi parlerà di come sia più opportuno non vedere più l’intelligenza artificiale solo come uno strumento, bensì come un interlocutore con cui comunichiamo e collaboriamo, da cui possiamo apprendere e a cui possiamo affidarci in molti contesti, sia lavorativi che della vita di tutti i giorni. Questa relazione di affidamento può essere appropriata o meno, sia sul piano cognitivo che su quello etico, e deve restare sostenibile anche umanamente, per non erodere il nostro capitale di conoscenze e motivazioni. L’obiettivo è realizzare un’intelligenza ibrida: una intelligenza umana, la nostra, potenziata dalla tecnologia; tale intelligenza ibrida emerge quindi da un processo di collaborazione funzionale, consapevole e responsabile tra esseri umani e sistemi IA: una IA che ci renda più capaci, e non più dipendenti.

AI is everywhere—but running it efficiently and responsibly in the cloud is a different challenge. As organizations race to deploy AI-powered applications, the energy and resource costs of training and serving models often remain an afterthought. In this talk, we will explore how cloud native technologies can unlock sustainable AI practices that go beyond the hype. We’ll discuss strategies for optimizing AI workloads using Kubernetes, serverless platforms, and cloud native observability, while keeping an eye on carbon impact and resource efficiency. Attendees will learn about scalable MLOps patterns, intelligent workload placement, and green computing techniques that reduce waste without compromising performance. Whether you are a platform engineer, cloud architect, or AI enthusiast, this session will equip you with practical approaches to make AI in the cloud efficient, cost-effective, and environmentally responsible—and finally move the conversation beyond buzzwords.

This speech will explore the embodiment of AI features in advanced robotics systems and how to design their lifecycle to ensure ethics and safety in the design and adherence to applicable standards and regulation. Also, different AI applications (e.g., preventive safety monitoring, digital twins. neural safety models etc.) to robotics in logistic and industrial applications will be presented to show how they can contribute in improving workplace safety.

Se l'AI diventa l'unica interfaccia tra te e i tuoi clienti, hai già perso. Gli agenti autonomi navigano il web, raccolgono dati, confrontano offerte e decidono al posto degli utenti, senza mai visitare il tuo sito. È il nuovo "Amazon problem": disintermediazione su scala industriale. Come Nike che è uscita da Amazon per riconquistare la relazione diretta, le aziende devono oggi ripensare i propri siti come sistemi agentivi: non più vetrine passive, ma architetture intelligenti capaci di dialogare sia con utenti umani che con agenti AI. Un framework strategico per mantenere il controllo dell'esperienza di brand nell'era dell'AI-mediated web.

Il miglior risultato sportivo? Creare ambienti dove i bambini e le bambine si sentano sicuri e rispettati. Questo significa imparare ad affrontare i possibili problemi che possono nascere all’interno del contesto sportivo, come il bullismo, ma anche saper intercettare cosa succede nelle altre sfere della vita del minore. In questo panel capiremo come ognuno possa fare la propria parte, unendo esperienza, etica e tecnologia. Perché anche l’AI può diventare nostra alleata, se ben allenata.