AI has evolved from a niche academic interest to a global phenomenon influencing our daily lives, from information to consumerism, academia to industry. How did we get here in so few years, and more importantly, what comes next? Is AI nearly complete, or do we still have a long way to go? What should someone interested in AI study in 2025, and what does the future hold for everyone? In this talk, I will discuss AI's transformative potential and prospects. We'll also examine the groundbreaking technologies that brought us to this point, including machine learning, neural networks, and natural language processing. Join us as we decipher AI's "black box" and discuss ethical implications, challenges, and opportunities in personalized education, climate change mitigation, and more. Discover what skills aspiring AI enthusiasts will require in 2025 and how AI may reshape the world around them.

In questa sessione capiremo cosa sta alla base dell'AI, andando oltre l'effetto buzzword e mostrando come la consapevolezza e la conoscenza di questi strumenti sia indispensabile non solo agli esperti ma a tutte le persone e le imprese, in un momento in cui l'innovazione tecnologica avanza sempre più velocemente.

L’adozione dell’AI nelle aziende non è mai stata solo una questione tecnologica, ma un percorso che intreccia etica, governance e consapevolezza. Per abbracciare davvero l’innovazione, le imprese devono sviluppare un’adeguata AI Literacy, adottare modelli e strumenti di AI Governance efficaci e comprendere il potenziale trasformativo dell’Agentic AI, dove esistono sempre più livelli di adozione che permettono alle imprese di scegliere il proprio punto di ingresso, mantenendo il controllo sui dati e sulla direzione strategica.Andrea Cappelletti toccherà alcuni dei momenti chiave e dei recenti avanzamenti, che stanno rendendo oggi possibile "fare tanto con poco", aprendo a nuovi scenari che rendono l’intelligenza artificiale accessibile non solo alle grandi multinazionali tech, ma anche a tutte le aziende Europee di ogni settore e dimensione.

La tecnologia diventa trasformativa solo quando è accessibile e democratica. L’intelligenza artificiale non fa eccezioni. Solo abbracciando modelli di AI aperti ed efficienti, le aziende possono attingere a soluzioni economicamente vantaggiose, adatte alle loro esigenze e valorizzare il pieno potenziale dell'AI in tutti i settori.

Nell’era dell’intelligenza artificiale in rapida evoluzione, l’Europa è in prima linea nello sviluppo di regolamentazioni volte a garantire un utilizzo etico e responsabile dell’IA. Tuttavia, in un panorama tecnologico in continua trasformazione, sorge una domanda cruciale: il rigoroso approccio normativo europeo sta frenando l’innovazione e la competitività globale o sta gettando le basi per un futuro sostenibile e affidabile per l’intelligenza artificiale? Questo dibattito vedrà confrontarsi autorevoli esperti con opinioni contrastanti. Da un lato, c’è chi sostiene che un eccesso di regolamentazione soffochi la creatività e il progresso tecnologico; dall’altro, chi ritiene che norme ben bilanciate possano incentivare l’innovazione, creando un ambiente di fiducia per aziende, investitori e consumatori.

Molti modelli di AI mancano di interpretabilità, poiché non forniscono giustificazioni per le proprie decisioni. In tal senso, i metodi di explainability sono cruciali per capirne il funzionamento e consentirne l'uso in trasparenza, come cita l'AI ACT. Nell'ambito business, individua le variabili che influenzano clienti e dipendenti. In medicina, analizza i biomarker che supportano la diagnosi di patologie neurologiche. Nella Generative AI, la comprensione del processo decisionale resta una sfida aperta.

Discover how to revolutionizing AI for marketing by creating a human-like memory system. Learn about groundbreaking neocortex-inspired architecture that allows AI to maintain consistent brand messaging and adapt to complex marketing concepts. We'll showcase how Fortune 500 brands are using our ontology-driven learning and graph-based retrieval systems to achieve success in personalized marketing campaigns. We will review some elements of the ethical AI frameworks required for compliance while boosting engagement.

In this presentation, we will introduce a recent proposal in AI that is called Retrieval-Augmented Generation (RAG). This technique is able to leverage the natural language capabilities of Large Language Model (LLM) to query a private database. You can literally ask questions about your data, without the need to fine-tune an LLM. We will build a simple RAG system using LangChain, an open source framework for writing applications for LLM. We will show with a few lines of Python that you can build a prototype system using a vector database like Elasticsearch.

L’intervento esplora come l'AI stia trasformando profondamente il mondo del lavoro, richiedendo un ripensamento strategico nelle aziende e influenzando il modo in cui i lavoratori affrontano le loro attività quotidiane. Il tema verrà approfondito combinando dati sul mondo delle imprese e punto di vista dei lavoratori italiani.

Mentre gli USA tentano di ulteriormente alzare barriere protezionistiche contro l'esportazione di tecnologie AI, la Cina sorprende con balzi significativi sia a livello hardware che di modelli LLM. Si profila un disaccoppiamento tecnologico tra i due principali poli della competizione multipolare? E come deve collocarsi l'Europa? Perseverare nell’allineamento con gli USA o provare un arbitraggio tra i due?

L’intelligenza artificiale sta rivoluzionando il mondo della content creation, offrendo strumenti sempre più avanzati per generare testi, immagini e video. Ma questa evoluzione rappresenta una minaccia per i content creator o un'opportunità per innovare e migliorare il loro lavoro? In questo talk, Luca Gervasi, Brand Ambassador Monge, condividerà la sua esperienza nel mondo del marketing e del content creation, esplorando il rapporto tra AI e creatività. Discuteremo di come gli strumenti di intelligenza artificiale possano supportare gli influencer e i brand ambassador nell’analisi dei dati, nella creazione di contenuti e nella gestione della community. A fianco della prospettiva di Luca, Monge condividerà il proprio punto di vista su come l'AI può essere integrata nelle strategie di marketing e comunicazione di un brand. Approfondiremo come l’intelligenza artificiale stia impattando il settore pet food e come un brand può sfruttarla per costruire una relazione ancora più forte con la propria audience. Affronteremo anche un tema sempre più attuale: l'AI può davvero sostituire il valore umano nella creazione di contenuti? Oppure il futuro dei creator sarà un mix tra automazione e autenticità? Un talk pensato per marketer, brand e content creator che vogliono capire come sfruttare al meglio l’AI senza perdere il tocco umano che rende ogni storia unica.

Scopri come ONLYOFFICE utilizza l'intelligenza artificiale per trasformare il modo in cui lavoriamo sui documenti. Durante questa presentazione, esploreremo strumenti innovativi come l'assistenza AI integrata nel flusso di lavoro sui documenti, progettata per migliorare la produttività e la collaborazione nel team. Scopri il futuro del lavoro nel team potenziato dall'IA!

Artificial Intelligence is transforming the healthcare industry, presenting both opportunities and substantial challenges. In this session, the speakers will discuss the key shifts in healthcare driven by AI, from business opportunities to the challenges of integrating AI into clinical practice.

L'Intelligenza Artificiale è un campo in rapida evoluzione, caratterizzato da una vasta gamma di tecniche e applicazioni. In questa presentazione, ci concentreremo sui fondamenti matematici e computazionali dell'IA, analizzando in dettaglio algoritmi come le reti neurali artificiali e i grandi modelli linguistici. Esploreremo casi d'uso concreti e discuteremo le sfide che gli esperti stanno affrontando. 

Il 2024 ha visto un entusiasmo per l’AI, in particolare per l’AI Generativa, ma il 2025 sarà l’anno della consapevolezza. Secondo gli studi, più dell’80% dei progetti di AI e un terzo di quelli di GenAI appena avviati verranno abbandonati. Quali sono le cause di questi fallimenti? Come garantire che l’AI porti valore all’impresa? Risponderemo a queste domande con esperienze concrete e esempi pratici, offrendo una visione su cosa deve avere un progetto di AI e AI Generativa per dichiararne il successo.

Le piattaforme basate sull'Intelligenza Artificiale Generativa, con le loro peculiarità, si prestano ad integrare le attività di analisi di un mercato nazionale target raccogliendo dati e informazioni, individuando controparti, supportando le attività di contatto con spunti legati alle argomentazioni da addurre. Anche sul piano strategico, si prestano a fornire agli export manager e agli imprenditori elementi utili ad affinare le valutazioni relative all'opportunità di affrontare un mercato internazionale con suggerimenti utili a considerarne la maturità e la competitività. L'intervento intende affrontare in modo pratico l'uso dei principali strumenti sottolineando i limiti e le possibili alternative.

In today's financial and insurance sectors, AI-powered chatbots are transforming how institutions assist clients with their inquiries and problem-solving needs. These chatbots significantly enhance the client experience by simplifying the process of accessing information, learning about services, or resolving issues. Leveraging resources such as documentation, knowledge bases, and educational materials has never been more efficient. This presentation introduces a cutting-edge architecture for designing and deploying chatbots, with a focus on key components like data modeling, Retrieval Augmented Generation (RAG), and semantic caching. We will outline a standard technology stack for implementation and include a brief demonstration to showcase the potential impact on user interactions. Additionally, you will be invited to explore an open-source project that puts this architecture into practice, encouraging further engagement and innovation.

Data, AI, GenAI… sembra che in azienda non si parli d’altro. Ma dietro questa popolarità si cela un mito tanto diffuso quanto pericoloso: l’idea che il vantaggio competitivo derivi esclusivamente da algoritmi, dati e tecnologia. In realtà, i successi e i fallimenti aziendali degli ultimi mesi ci dimostrano che la vera chiave per estrarre valore dai dati sta nelle persone giuste, con il giusto mindset, nei ruoli giusti. Portare dati ed AI al livello successivo è prima di tutto una sfida culturale e organizzativa, che richiede specifiche competenze di practitioner e leader. I professionisti del dato hanno la responsabilità implicita di agire da agenti del cambiamento, decifrando e sfruttando le complesse dinamiche di potere, cultura e connessioni informali presenti nelle loro organizzazioni. I leader dovranno smuovere schemi cristallizzati nel tempo e rivedere l'approccio al decision making. In questo speech, analizzeremo i principali ostacoli culturali e organizzativi che ostacolano una gestione efficace dei dati e l’adozione dell’AI. Ci lasceremo con strategie pratiche e comprovate per accelerare la generazione di valore dai dati e dall’AI da subito.

In questo talk, esploreremo come l'intelligenza artificiale generativa sta rivoluzionando il processo di creazione dei contenuti, con un focus particolare su ChatGPT, Perplexity, Gemini e altre AI all'avanguardia. Attraverso una serie di esempi concreti e casi studio, scopriremo come questi strumenti possono drasticamente migliorare la produttività dei content creator, dei marketer, degli advertisers e dei professionisti della comunicazione. Il talk offrirà una panoramica approfondita delle capacità di alcune AI generative evidenziando le loro caratteristiche distintive e i recenti aggiornamenti che li rendono indispensabili per chi genera contenuti tutti i giorni. Esploreremo come questi strumenti possono essere utilizzati in ogni fase del processo creativo, dal brainstorming iniziale alla produzione del contenuto finale, passando per la ricerca, la generazione di contenuti multimediali e l'ottimizzazione. Presenteremo esempi pratici di come integrare efficacemente questi strumenti AI nel flusso di lavoro quotidiano, creando sinergie tra le diverse piattaforme per massimizzare la produttività. Discuteremo casi studio reali di aziende e creator che hanno incrementato significativamente la loro efficienza utilizzando una combinazione di questi strumenti AI, con dati concreti sui miglioramenti ottenuti in termini di tempo risparmiato e qualità dei contenuti prodotti.

Qual è il reale valore dell’AI per le aziende? Come trasformiamo progetti pilota in risultati concreti? Come possiamo evitare errori comuni? Attraverso casi reali di successo (e insuccesso), esploreremo le strategie per massimizzare i benefici dell’AI, innovare modelli di business e sostenere un’adozione responsabile. Ci confronteremo su come trasformare l’AI in un motore di crescita, su come affrontare le sfide di governance, compliance e sicurezza. Sei pronto a ripensare il futuro della tua azienda?

Secondo il nuovo Regolamento Europeo sull'Intelligenza Artificiale, chiunque utilizzi un sistema di IA all'interno della propria attività professionale ricopre questo ruolo, con responsabilità specifiche e obblighi di conformità. Ma cosa significa davvero essere un deployer? Quali sono i rischi legali e le implicazioni etiche? In questo intervento esploreriamo il concetto di deployer, mostrando il framework di compliance da seguire, scoprendo anche perché il ruolo del deployer è centrale nella promozione di un'intelligenza artificiale etica e responsabile.        

L'entusiasmo che circonda la GenAI è senza dubbio in crescita, con molte aziende e professionisti che si mostrano entusiasti delle potenzialità offerte da queste nuove tecnologie. Spesso, però, dopo il picco iniziale di eccitazione, si finisce nella "valle delle disillusioni", dove le aspettative elevate si scontrano con la realtà dell’implementazione. La vera difficoltà per le PMI non è tanto l’adozione della GenAI in sé, ma capire come questa tecnologia possa essere integrata in modo pragmatico ed efficiente, senza farsi travolgere dalle promesse spesso esagerate che accompagnano le novità tecnologiche. Quali applicazioni sono davvero utili e portano un valore aggiunto tangibile? Come evitare di cadere nella trappola dell'hype iniziale e concentrarsi invece su ciò che è sostenibile nel lungo termine?

Retrieval-augmented generation (RAG) aims at enhancing the caliber of responses generated by Large Language Models (LLMs). Beyond the information natively stored in the folds of the model, RAG connects the LLM to external sources of knowledge to augment the depth and quality of responses. RAG is the umbrella term under which most customer requests related to AI/LLM will ultimately fall: creating flavors of copilots for their own data. Creating tailormade clones of ChatGPT can be relatively easy if it only has to query an existing API, website, or even a collection of flat PDF files. However, in real-world scenarios, basic RAG tools are not sufficient: we'll explore advanced aspects such as loading business-specific data, the internal organization of data (chunking, document hierarchies, multi-level indexing), knowledge graphs, text-to-SQL, and query augmentation techniques. A critical aspect of these solutions involves addressing privacy and security challenges. This includes ensuring secure data ingestion pipelines, anonymizing sensitive information, and implementing mechanisms to prevent data leaks and injection attacks.

La ricerca dell'Osservatorio Generazioni GENS evidenzia un quadro articolato nell'approccio all'AI tra le diverse generazioni. I dati mostrano una significativa apertura dei Baby Boomers verso le potenzialità dell'AI (80% di visione positiva), mentre la Gen Z, nonostante l'elevato utilizzo degli strumenti AI, mantiene un approccio più bilanciato. L’intervento analizzerà questi pattern generazionali, esplorando le diverse modalità di utilizzo dell'AI: dall'applicazione creativa dei più giovani, all'uso orientato all'efficienza dei Millennials, fino all'approccio strategico delle generazioni senior. L'obiettivo è identificare modelli efficaci di collaborazione intergenerazionale attraverso l'AI.     

Agents Griptape, integrato in ComfyUI, introduce un framework avanzato per la creazione di Agents, in modo da automatizzare la pre-produzione per la creazione di contenuti visivi.Griptape sfruttando potenti tool, semplifica la gestione di ruoli critici come: storyboard, coerenza narrativa e aggiornamenti dinamici dei soggetti negli shot, automatizzando la gestione dei contenuti per campagne o pre-produzione video. La creazione locale garantisce inoltre protezione per contenuti industriali, offrendo un ecosistema sicuro ma godendo delle potenzialità di strumenti come: Flux, Sana, Cosmos, LTX e Hunyuan e l'infinito ecosistema di comfyui.

I tool di GenAI che utilizziamo oggi eccellono nell’elaborare testo non strutturato, ma faticano ad avere un vero impatto sui dati strutturati presenti nei database aziendali. D’altra parte, le soluzioni tradizionali per interrogare questi dati non offrono la stessa esperienza fluida e conversazionale che ci aspettiamo dall’intelligenza artificiale generativa. Come possiamo colmare questo gap? In questa sessione esploreremo le sfide e le opportunità di integrare la GenAI con i database aziendali, mostrando come superare le barriere tecniche e offrire agli utenti un’esperienza di interrogazione dei dati più naturale, intuitiva e potente.

Portare l’intelligenza artificiale dal laboratorio al marketing concreto richiede una visione chiara e una strategia ben definita. Il punto di partenza è rappresentato dai dati dei propri clienti e utenti, una risorsa preziosa e spesso sottovalutata, con un potenziale trasformativo. Durante l’intervento esploreremo in modo strutturato alcuni casi d’uso significativi in diversi settori e con obiettivi di marketing vari, analizzando algoritmi, pratiche, dati e tecnologie abilitanti. Scopriremo come trasformare idee su carta in realtà operative, sfruttando al massimo le possibilità offerte dalle tecnologie attuali, senza dimenticare i vincoli posti da compliance e normative.

Gli agenti AI stanno ridefinendo il modo con cui automatizziamo i workflow aziendali, sbloccando immensi vantaggi di velocità, produttività, ed efficienza. Tuttavia, la progettazione di sistemi AI autonomi porta nuove sfide, dalla qualità e la sicurezza dei dati, all'affidabilità dei modelli di Generative AI moderni. Quali sono i pattern e le best practices? Come si costruisce un agente AI moderno, robusto e affidabile?

In questa sessione vedremo come utilizzare lo strumento ad oggi più evoluto per la generazione di immagini, Midjourney, partendo da zero ed arrivando fino alle sue funzioni più avanzate. Insieme a Jacopo Perfetti, co-fondatore di PromptDesign.it, impareremo come generare fotografie e illustrazioni, come applicare stili, luci e inquadrature differenti e come editare immagini.  

In ecosistemi sempre più complessi e interconnessi, online e offline, è sempre più difficile attribuire un dato risultato a un canale di marketing specifico. Servono strumenti econometrici evoluti e in grado di capire le complessità di relazione tra i vari touchpoint marketing.Dall’esperienza del gruppo ISPD, Rocket PPC, una delle principali agenzie media italiane, e di Dive, anima martech del gruppo, nasce Waves, uno strumento di Marketing Mix Modelling potenziato dall’AI. Durante lo speech, Gabriele Contilli (General Manager di ISPD Italia) e Ludovico Gandolfi (Data Scientist di Dive) spiegheranno il contesto di mercato e tecnologico, il funzionamento operativo e i fondamenti teorici di questi modelli, arrivati per restare e reinventare l’attribution. Verrà quindi ufficialmente presentato al mercato italiano la piattaforma proprietaria di Marketing Mix Modeling “Waves” ed un suo caso d’utilizzo per un cliente internazionale.

Cosa significa fare AI in azienda oggi? Malgrado la crescente diffusione e i continui investimenti da parte delle imprese, rimane grande incertezza sul suo perimetro di applicazione. Quali sono gli strumenti per disegnare e inquadrare le iniziative AI in maniera coerente con i più ampi obiettivi di business? E quali gli approcci per implementare un sistema AI tenendo conto di rischi, vincoli e aspetti organizzativi? Lo racconta Gianluca Salviotti partendo dai temi affrontati nel loro libro “AI Management” (Egea).

Come può la gen AI supportare un’organizzazione sportiva quale una lega professionistica nella generazione veloce di massive quantità di contenuti di ogni tipo e così incrementare la connessione con i fan e la generazione di nuove revenue?

Siamo sicuri che la soluzione di AI più utile in azienda debba basarsi sui grandi modelli di linguaggio? E che sia davvero rilevante se LLM è cinese, americano o europeo? Il dibattito su questi temi è importantissimo sul piano socio-politico, ma in azienda la questione è più semplice: cosa serve per crescere, innovare, ridurre sprechi e creare valore con un buon ritorno sull’investimento? Allora forse l’AI che serve davvero non è quella che chiacchiera tanto, ma quella che lavora per te. Vediamo come realizzarla.

As AI transforms marketing through automation, hyper-personalization, and immersive engagement, it also opens the door to a darker side—AI-driven deception, misinformation, and fraud. This session will explore how malicious actors exploit AI to manipulate consumers, create deep fake-driven marketing scams, and spread disinformation at an unprecedented scale. Leveraging insights from the Darkside AI Initiative by Social Links, we will uncover real-world cases of AI misuse in marketing, discuss emerging threats such as synthetic influencers and fake brand endorsements, and outline strategies for businesses to defend against AI-powered deception.

La tavola rotonda esplora il tema dei dati sintetici, dapprima chiarendone il potenziale e le principali applicazioni attuali, per poi problematizzare il tema. Nello specifico, l’obiettivo è quello di discutere con esperti provenienti dal panorama accademico e regolatorio le principali problematiche legate a questa tecnologia emergente, suggerendo vie per superarle anche tenendo conto anche delle proposte di policy avanzate da AWARE

Una raffica di innovazioni stanno cambiando i nostri dispositivi, i nostri browser e le piattaforme che utilizziamo: tante novità che, gioco forza, cambieranno il nostro modo di utilizzare Internet. Cerchiamo risposte e non siti web, chattiamo con agenti e non con persone, creiamo immagini e video senza utilizzare la fotocamera e chissà cos'altro vedremo nei prossimi giorni, mesi o anni. Come cambieremo noi e, di conseguenza, il marketing digitale?

L'AI ha già cambiato profondamente la selezione e lo sviluppo della workforce aziendale. In un mondo in cui candidati e dipendenti hanno accesso alla GenAI, tutto cambia. Come si valutano i candidati in questo nuovo scenario? E come trovare e sviluppare skills uniche nella workforce? In questo speech entriamo nel vivo di queste sfide fornendo alcune soluzioni ed idee che le aziende stanno adottando.

La robotica dà un corpo all’intelligenza artificiale, rendendola capace di interagire con l’uomo in modo naturale e tempestivo. Nell'intervento si discuterà di come presso l'Istituto Italiano di Tecnologia vengono sviluppati robot collaborativi e dispositivi assistivi che si adattano dinamicamente e anticipano i bisogni umani, incarnando il futuro delle interazioni uomo-macchina, includendo sistemi di apprendimento ibrido e ottimizzazione per robot collaborativi mobili e a base fissa.

Con l'intelligenza artificiale che trasforma i motori di ricerca e con le pratiche SEO tradizionali che perdono appeal, è il momento di sfruttare la trasformazione del settore e valutare una crescita professionale. Questo speech è dedicato ai professionisti SEO curiosi, pronti a esplorare un percorso SEO tecnico e stimolante per acquisire la capacità di analizzare dati e automatizzare processi. Verrà spiegato quali basi teoriche servono e come ottenerle, che opportunità professionali si aprono e quanto è facile concretizzare questa evoluzione grazie all'intelligenza artificiale.        

I will discuss the application of quantum convolutional neural networks (QCNNs) as a novel machine learning model to guide immune cell design. Chimeric antigen receptor (CAR) costimulatory domains govern the phenotypic output of therapeutic T cells. Classic CNN-based model reached 70% accuracy when predicting CAR T-cell phenotype. QCNN occasionally exceeds the CNN performance. Employing larger QCNNs may further enhance performance, resulting in a superior predictive tool for CAR T cell design.

Quantum computing harnesses the principles of quantum physics to perform computations beyond the reach of any other type of computer. Unlike traditional systems, quantum computers use qubits, leveraging superposition and entanglement to tackle complex problems more efficiently. While they won’t replace classical machines, they hold transformative potential in materials science, cryptography, and fields requiring the simulation of quantum physics. However, challenges like error correction and scalability remain critical to achieving practical quantum advantage.

In un’epoca in cui gli algoritmi LLM e AML sono diventati di uso quotidiano per tutti, è diventato un imperativo categorico rimanere al passo con i tempi. La pubblica amministrazione si trova sempre più frequentemente a dover fronteggiare rischi per la sicurezza contro attori che sfruttano al massimo delle loro potenzialità tutte le tecnologie che il mercato offre; per poter mettere in atto difese adeguate e creare strutture sempre più resilienti, non si può escludere l’utilizzo di quelle stesse tecnologie che - se eticamente ed adeguatamente utilizzate - possono dare un’accelerazione enorme nel contrasto alla maggior parte degli attacchi. L’approssimarsi del calcolo quantistico e delle tecnologie connesse, aggiunge sicuramente un ulteriore tassello nelle dinamiche di attacco/difesa ed è fondamentale che l’Italia e l’Europa sviluppino il più possibile strutture e competenze che ci rendano il più possibile autonomi ed indipendenti da altri attori internazionali.

L'intervento esplorerà il concetto di "self-transforming", dove ogni piccolo miglioramento dell'1% al giorno, sia per l'essere umano che per la tecnologia, può portare a risultati esponenziali. Mostrerà come questo approccio possa trasformare non solo il nostro modo di lavorare con l'AI, ma anche la nostra evoluzione, creando opportunità incredibili per l'innovazione. Un viaggio di miglioramento continuo che, passo dopo passo, può portare a destinazioni straordinarie.

Discover how Copilot, Microsoft Generative AI, is transforming the way we work and create, making our lives easier and more efficient. In this talk we will showcase the latest advancements, real-world applications, and the transformative impact of Copilot and AI agents across various industries. Experience live demonstrations and hear success stories that highlight how Copilot seamlessly integrates into everyday tasks, acting as a trusted companion for your day to day tasks. Learn how Copilot and AI agents are not just tools, but partners that empower you to achieve more with ease and confidence. Don't miss this opportunity to explore the future of AI-driven productivity and innovation!

L’AI ACT è una normativa ambiziosa. Vuole assicurare che l’AI rispetti i valori europei, per raggiungere questo obbiettivo l’AI ACT non è solo una normativa di regolazione, ma anche di integrazione, inserendosi nell’ordinamento giuridico europeo integrando la regolazione digitale esistente: come la protezione del copyright o la data protection.  I sistemi di intelligenza artificiale devo essere conformi alla protezione dei diritti in tutte le loro fasi operative: dal momento in cui un dato viene acquisito e inserito nel sistema, passando per la sua elaborazione, sino al suo output. In tutto questo processo l’AI Act fissa standard di conformità e richiama quelli già presenti nell’ordinamento. Come Copyright e GDPR.  La parola chiave per assicurare un’ai responsabile penso sia governance.  La governance impone che la tecnologia sia sotto controllo. 

Perchè conviene favorire la collaborazione nell'era dell'Intelligenza:  il ruolo dell'Italia e dell'Europa in uno scenario globale per indirizzare l'innovazione verso un risultato positivo.

Come possono le nuove generazioni plasmare il futuro dell’intelligenza artificiale? In questa intervista, Alessandro Curseri condividerà il suo approccio creativo e le esperienze maturate nello sviluppo di soluzioni tecnologiche avanzate. Discuteremo di come giovani talenti possano dare un contributo concreto al progresso dell’IA, affrontando le sfide globali e promuovendo un’innovazione responsabile, sostenibile e accessibile a tutti.

 Popular science fiction riffs off the idea that a computer-controlled robot can be conscious. In this talk I will demonstrate that either such optimism is misplaced — computation is neither necessary nor sufficient for a conscious mind — or that a vicious form of panpsychism — whereby even the smallest rock can instantiate every possible conscious experience — is true. Computational AI can certainly conjure up images of dancing pixies, but it fails to offer a scientific explanation of mind.

L'AI sta cambiando l'economia come già successo solo altre 24 volte negli ultimi 10 mila anni con altre tecnologie inventate  dall'umanità che hanno rivoluzionato la società, con una grande differenza questa volta: la velocità di propagazione dell'AI dovuta all'assenza di necessità di infrastrutture nuove. Questa nuova rivoluzione economica cambierà le logiche dei modelli di business e del concetto stesso di lavoro portandoci a dover creare un nuovo equilibrio sociale e economico in una nuova era di cosiddetto autocapitalismo dove il capitale sarà  preponderante dello sviluppo di nuove imprese. La situazione italiana potrebbe essere  calmierata in parte da alcuni fattori come demografia e legislazione, ma le forze della competizione internazionale stanno già cambiando alcuni equilibri ai quali eravamo abituati.

As artificial intelligence becomes a cornerstone of competitive advantage, selecting C-level executives with the right AI expertise and mindset is critical. In this keynote, Fabio Moioli, an executive recruiter specializing in technology and AI leadership, will explore the essential criteria for identifying top AI-savvy CxOs. Covering key dimensions—strategy, processes, organization, culture, and skills—he will provide a structured approach to assessing leaders who can effectively drive AI transformation. Attendees will gain actionable insights into evaluating strategic AI vision, integrating AI into business processes, fostering an AI-ready culture, and ensuring that leadership teams possess both the technical fluency and ethical foresight needed to navigate the AI revolution successfully.

Imagine a future where artificial intelligence (AI) and space exploration merge to redefine what is possible. This is the heart of SpaceAI, the convergence of two revolutions that are transforming our world: space and artificial intelligence. A convergence that is changing the rules of the game, making missions more autonomous, data analysis faster and decisions more precise, and which therefore opens up perspectives for the space economy whose contours are not yet very clear, but which will certainly have an impact on the economy of the future. From the discovery of exoplanets to the optimization of satellite operations, from human-machine interaction for the systematic exploration of our solar system to the digital twin of the Earth, AI is already enhancing our ability to explore the universe and solve complex problems on Earth. However, SpaceAI is not just a technological revolution: it is an opportunity to rethink our relationship with space, overcome economic barriers and build a more sustainable future. SpaceAI is a journey through the present and the future, to discover how these two revolutions, together, can open the doors to a universe of possibilities.

AI Journey è un metodo che ho ideato per aiutare anche i data analyst a progettare e applicare soluzioni AI in azienda in modo strategico. In questo intervento mostrerò come sfruttare il framework per trasformare i dati in valore, combinando analisi, creatività e competenze chiave per passare dalla teoria all’implementazione.

L’intelligenza artificiale rappresenta una miscela esplosiva tra opportunità di crescita – economica, tecnologica e scientifica – e rischi per la società e la democrazia. Fenomeni come la disinformazione e la discriminazione algoritmica possono infatti minare nel profondo i pilastri su cui si fonda lo stato di diritto, ma la loro regolamentazione non appare affatto semplice. Come trovare il giusto equilibrio? Ne discutono Oreste Pollicino e Andrea Dambrosio, a partire dal libro “Intelligenza artificiale e democrazia” (Bocconi University Press).

L’economia italiana vedrà un +8% annuo previsto di aumento del PIL in Italia dovuto all’AI entro il 2030. Parte di questa accelerazione  la porterà la trasformazione dell'Ecommerce che sta per cambiare radicalmente il suo modello di business.  Prima di questo cambio di modello vedremo u significativo aumento di produttività in una ventina di processi interni, ad esempio:

-5% costi di magazzino grazie alle previsioni di vendita con AI-80% nei costi di produzione delle immagini dei prodotti+20% le vendite online sul food on delivery grazie all’Ecommerce vocaleda 12 centesimi a parola a 2 centesimi per traduzioni con AI e revisione umana

Le regole del gioco stanno cambiando e chi non se ne accorgerà rimarrà fuori dai giochi.

Partendo dai precursori e pionieri dell'AI art fino ad approdare alle più recenti innovazioni nelle intelligenze artificiali generative, andremo ad esplorare la creatività artistica connessa all’uso di algoritmi e IA nell’era 3.0. Esploreremo il complesso rapporto tra creatività e artista fronte all'uso dell'IA, analizzando in dettaglio l'influenza dei dataset nella realizzazione di nuove opere d’arte che offrono allo spettatore inedite estetiche. Saranno affrontate tematiche connesse alla natura e creatività umana vs creazione della macchina. La conferenza si propone anche di esplorare la fruizione immersiva dell’arte e le sfide future nella produzione artistica degli AI Artists.

In maniera ancora più accelerata della Rivoluzione Industriale o del boom di Internet negli anni ’90, l’intelligenza artificiale sta ridefinendo il modo in cui viviamo e lavoriamo, aprendo la strada a nuovi strumenti, nuove competenze e un nuovo modo di raccontare il mondo. L’AI cambierà il giornalismo ma non sostituirà i giornalisti. Chi saprà sfruttare la propria creatività, il proprio pensiero critico e la capacità di distinguersi, potrà utilizzare l’AI come alleata. Questo intervento sarà un viaggio nel futuro dell’informazione, sui tool che già possiamo utilizzare e su come possiamo guidare l’evoluzione del settore.

L'intelligenza artificiale nell'analisi tecnica dei mercati finanziari, con un focus sull'applicazione di modelli di linguaggio (LLMs) e tecniche avanzate di computer vision. Saranno illustrati metodi innovativi per decodificare i grafici finanziari, identificare pattern complessi e generare insight accurati e tempestivi, sottolineando il loro impatto sull'ottimizzazione dei processi decisionali.

Premiata da Google al concorso mondiale “Gemini API Developer Competition” per il suo impatto sociale, VITE VERE è un’app pensata per supportare le persone con disabilità intellettiva nel percorso verso una vita autonoma. Integrando l’AI con un’interfaccia semplice e intuitiva, offre strumenti di supporto per la gestione della quotidianità, dalla casa alla mobilità fino al lavoro, attraverso analisi di immagini e guida vocale. Un esempio di come la tecnologia possa favorire l’autonomia e l’inclusione.  

Gli AI Agent stanno trasformando il funzionigramma aziendale: l’IT non è più solo un supporto tecnico, ma il nuovo reparto HR, orchestrando l’integrazione tra persone e intelligenze artificiali. Scoprirai come l’adozione dell’AI combinata al No/Low-code permetta di delegare interi flussi di lavoro, liberando risorse da attività ripetitive per concentrarsi su compiti strategici. L’approccio pratico per rendere la tua azienda agile, efficiente e competitiva nell’era dell’automazione intelligente.

Non dormono mai, non si fermano mai, sono più veloci, più precise e più intelligenti di noi. Oggi ottimizzano il nostro lavoro, ma domani? Come evolverà la comunicazione? Dalla “Marketing Automation” alla “AI Marketing Automation”, nell’attesa di essere sostituiti.

Elvis Tusha e Federico Rognoni si confrontano sull’impatto reale dell’AI nei processi creativi. È un alleato che amplifica l’originalità o un limite che standardizza l’innovazione? Il panel esplora casi concreti, contrasti tra intuizione umana e logiche algoritmiche, e il futuro della creatività in un mondo dove l’intelligenza artificiale non è solo uno strumento, ma un nuovo protagonista.

L'AI sta trasformando il business in ogni dimensione. Come affrontare la sfida in modo pragmatico e ordinato?

Una ricerca di FIND ha evidenziato come, dal 2019 al 2023, in Italia il tempo intercorso tra la scoperta di un prodotto e il relativo acquisto è aumentato del 30%. Un incremento importante riconducibile alla volontà di trovare sempre maggiori informazioni su ciò che si vorrebbe acquistare, con la complicazione però di trovare con difficoltà informazioni realmente rilevanti e decisive. ChatGPT, usato oggi anche come motore di ricerca, e i nuovi generative search engines come Perplexity si propongono di abbattere il tempo dalla scoperta all'acquisto grazie a risposte precise e personalizzate. In questo speech saranno portati nuovi dati su come gli italiani stiano usando questi nuovi strumenti per acquistare più facilmente e velocemente prodotti e servizi, online ma anche in negozio. E cosa le aziende devono sapere per cogliere queste nuove opportunità.        

Utilizzare GA4 in combinazione con l'AI per incrementare le performance del business integrando anche online e offline in modo predittivo.        

Exploring why many AI integrations fail and how successful AI transformations are the ones that focus on human factors - from change management to skill development to psychological safety. Will also include very real and concrete examples and takeaways. This is a topic where I believe my background in both human-centred design and AI positions me uniquely to discuss the human elements often overlooked in technical AI implementations.

All’indomani dell’entrata in vigore dell’Artificial Intelligence Act europeo, le organizzazioni per i diritti digitali, tra cui Hermes Center, continuano a denunciare lacune significative nella tutela dei diritti umani. In particolare, tra le principali criticità spiccano le esenzioni per forze dell'ordine e autorità migratorie sul riconoscimento biometrico e la mancanza di requisiti di trasparenza. Ma non finisce qui. Anche le "smart cities", potenzialmente, potrebbero rappresentare un pericolo per i diritti umani digitali, perché integrano al loro interno tecnologie controverse e fallaci come il riconoscimento facciale e altri sistemi IA potenzialmente lesivi delle libertà individuali. L'uso crescente di queste tecnologie aumenta i rischi di discriminazione, specialmente per le comunità vulnerabili. La diffusione delle varie applicazioni dell'IA ha inoltre facilitato la distribuzione dei deepfake, che prendono forma, tra gli altri, anche in ambiti come il revenge porn, amplificando le violazioni della privacy e della dignità personale e ponendo urgenti questioni etiche e legali. Insomma, per garantire un uso etico dell'intelligenza artificiale, è fondamentale un dibattito pubblico che bilanci i benefici con i rischi, proteggendo i diritti individuali e promuovendo una società giusta e inclusiva.        

This talk explores how the fusion of arts and technology is pushing the limits of human potential, reshaping artistic expression, and expanding the possibilities of storytelling. As AI and creativity intersect, they challenge our notions of innovation and collaboration. How can we ensure AI complements rather than replaces human insight?Join this visionary discussion on how AI and human creativity can evolve together to create groundbreaking experiences.

Immagina di poter leggere la salute finanziaria di un’azienda o di un mercato con un semplice colpo d’occhio. Syrto rende questo possibile, trasformando dati complessi in rappresentazioni visive chiare e immediate. Durante lo speech, Massimo Fariello esplorerà come questa tecnologia permetta di semplificare profonde analisi aziendali, accelerare decisioni strategiche e rendere accessibili insight fondamentali. Una nuova prospettiva per chi guarda al futuro dell'analisi aziendale.

Gli agenti intelligenti (AI) stanno trasformando il modo di lavorare. Nell'e-commerce descrivono i prodotti. I risultati? Più conversione con meno sforzo.  Controllo di gestione: attribuiscono il centro di costo alle fatture. Aiuto che permette ai controller di concentrarsi sulle decisioni strategiche. Vendite: gestiscono gli ordini, i sales si concentrano sulla vendita. Reparti tecnici: scrivono offerte tecniche e documentazione. Soluzioni operative che cambiano le aziende e migliorano il lavoro.

Tutti ne parlano, pochi la usano in modo davvero trasformativo sul proprio business. Per fare questo, infatti, ci vogliono potenza di elaborazione, dati – non solo pubblici, ma anche e soprattutto quelli aziendali e di contesto di mercato – e tecnologie cloud. Oracle è posizionata al meglio per dare un parere su quali sono i modelli d’utilizzo già in atto oggi e nel prossimo futuro nelle organizzazioni, anche di medie dimensioni.

Avete mai pensato al Golem come alla prima IA? O alle formule magiche come ai primi prompt, per creare dal nulla azioni e reazioni? E alla traduzione automatizzata come ad uno specchio delle dinamiche sociali e culturali? Interpretiamo la realtà in modo soggettivo, trasmettendo i nostri bias alle macchine ma pretendendo da esse oggettività. Da linguista con laurea in Antropologia prestata al Digital Marketing, mi cimenterò in un excursus antropologico sulla storia del rapporto tra uomo e macchina, umanità e tecnologia, per svelare punti deboli e punti di forza di una relazione sulla quale si basano il nostro presente e il nostro futuro.

L'integrazione dell’AI in aziende avviene con l’unione dei dati e tecnologia con le policy e le skill umane. Ecco il processo consulenziale che uso con tanti strumenti come analisi stakeholder, definizione casi d’uso, mappatura dati, definizione modelli, test training e tanti altri per far avverare questa integrazione.

L’AI e la robotica stanno trasformando l’archeologia, aprendo nuove prospettive nella ricerca, nella conservazione e nella fruizione del patrimonio culturale. La loro applicazione permette di monitorare il degrado di monumenti, realizzare modelli 3D ad alta risoluzione e di rilevare siti archeologici non ancora scoperti, automatizzando processi complessi e migliorando l’analisi e la tutela delle testimonianze del passato. In questo dibattito, due esperti di archeologia e ingegneria esploreranno il potenziale di queste tecnologie, discutendo come possano integrare – e non sostituire – il lavoro umano nella ricerca e nella valorizzazione del patrimonio.

Due anni dopo l’arrivo di ChatGPT, nel mondo del giornalismo e dell’editoria stiamo ancora discutendo su come (e se) usare i large language model. Con l’arrivo di nuovi attori come DeepSeek, le domande si ripetono, ma le risposte restano spesso superficiali. In questo panel andremo oltre il dibattito generalista e ci concentreremo su un aspetto chiave: la personalizzazione. Vedremo come l’adattamento dei modelli AI ai processi editoriali e giornalistici possa migliorare il lavoro delle redazioni, rendendolo più efficace e mirato. Dalla gestione delle fonti alla produzione di contenuti, dalla ricerca all’analisi dei dati, esploreremo strategie concrete per integrare l’AI senza snaturare il ruolo dell’essere umano nel processo editoriale.

L’AI non è più un’opzione: è lo strumento che sta ridefinendo il modo di gestire quotidianamente l'ecommerce. È il partner con il quale fare brainstorming su strategie marketing, con il quale definire piani di contenuti e ottimizzare il catalogo. In questo speech esploreremo come un ecommerce manager o store manager può utilizzare l’AI per aumentare le conversioni, ridurre i costi e scalare il proprio business. Scoprirai quali strumenti puoi integrare subito nel tuo lavoro per essere più veloce e più efficace, con uno sguardo anche verso la sperimentazione di agenti AI.

Nell'era dell'intelligenza artificiale generativa, la vera sfida non è solo creare contenuti, ma garantirne l'autenticità e il valore umano. Ma come possiamo misurarlo? Qui presenterò in esclusiva S-AI, lo Schonhaut Authenticity Index, un nuovo standard che misura il grado di autenticità dei contenuti, analizzando non solo l'output finale, ma tutto il suo percorso creativo. Un'opportunità per distinguersi e costruire fiducia in un mondo sempre più dominato dall'AI.

La prospettiva dell’intelligenza artificiale generale (AGI), ovvero un’ipotetica AI superintelligente in grado di superare le capacità umane in ogni ambito, è spesso utilizzata come leva narrativa per generare hype e attrarre investimenti. In questa intervista, esploreremo come tali scenari futuristici influenzino il dibattito pubblico, la ricerca e le decisioni di business, mettendo in luce le reali sfide e opportunità legate allo sviluppo dell’AI.

All'interno del proprio perimetro aziendale. Nunzio Fiore, CEO di Memori, e Massimo Chiriatti, CTO di Lenovo Italia, presenteranno i risultati di una ricerca congiunta che dimostra come AIsuru stia ridefinendo l'approccio all'AI conversazionale enterprise.
Il talk illustrerà come AIsuru permette di orchestrare modelli linguistici open-source su infrastrutture on-premise, garantendo controllo totale sui dati, distribuire agenti conversazionali su web, dispositivi IoT e ambienti virtuali mantenendo prestazioni enterprise-grade, integrare i propri sistemi aziendali tramite function calling e API personalizzate, e scalare le implementazioni in base al carico di lavoro previsto e alle risorse hardware disponibili.
Attraverso casi d'uso reali e benchmark, verranno presentati l'architettura della piattaforma e la sua integrazione con modelli open-source, le strategie di ottimizzazione per massimizzare throughput e qualità delle risposte, i pattern di implementazione per bilanciare carico e risorse e infine le linee guida per il dimensionamento dell'infrastruttura in contesti enterprise.

Partecipa a un viaggio nell’universo delle applicazioni pratiche dell’intelligenza artificiale nell’analisi dei dati, attraverso casi studio reali curati dal nostro team di ricerca. Esploreremo le potenzialità delle API nel generare informazioni utili e utilizzabili, offrendo una prospettiva tecnica sulle opportunità e le sfide legate all’uso dell’IA per l’interpretazione dei dati qualitativi e quantitativi, con un focus particolare sugli insight derivanti dalla ricerca sugli utenti.

AI Experience (AIX) urges us to look beyond the noise and reconsider AI's role in our daily lives. Rather than focusing on AI as a tool for delivering products or automating tasks, AIX centers on its real-world impact on people. While AI adoption struggles with issues of scale, trust, ethics, and its failure to address specific human needs, AIX offers a framework for crafting purposeful, human-centered experiences by emphasizing four key principles:  Specificity (to make AI work for each of us and respond to individual needs) ; Trust (to make AI’s outputs reliable, safe, and explainable); Attention (to have AI prioritize what matters to us rather than others’ goals and priorities); and Agency (to preserve our freedom and free will). AIX envisions AI as a partner that amplifies human intent, creating experiences that enrich our lives rather than diminishing them.

L’Intelligenza Artificiale sta rivoluzionando il mondo del cinema e dei contenuti digitali, dalla fase creativa alla produzione. In questo panel, esperti di RAI Cinema, Banijay, Fantomatica e Slim Dogs discuteranno come l’AI stia trasformando il processo narrativo, la post-produzione e la distribuzione, esplorando opportunità e sfide di questa innovazione. Un confronto imperdibile tra tecnologia e creatività nel futuro dell’audiovisivo.

In dialogo con Pietro Minto esploreremo come l’intelligenza artificiale stia trasformando il fact-checking e il ruolo delle piattaforme social. Con l’introduzione del sistema “Community Notes” di Meta, supportato da algoritmi e contributi degli utenti, emergono interrogativi su trasparenza, affidabilità e disinformazione. L’intervista affronterà opportunità e rischi di questi nuovi modelli e il futuro della responsabilità editoriale.  

Integrare l'intelligenza artificiale nei processi aziendali è un passo necessario verso il futuro.Per un’azienda moderna l'AI rappresenta un cambiamento imprescindibile, irreversibile e in continua evoluzione: ogni azienda lo può applicare nei contesti più disparati ma ha bisogno di acquisire competenze per diventare autonoma in questo nuovo scenario. TreCuori S.p.a. Società Benefit ha affrontato questa trasformazione con successo, applicando l'AI a molti dei propri processi aziendali, ottenendo risultati significativi e concreti. Ora è pronta a mettere la propria esperienza al servizio delle imprese, proponendo loro una formazione molto concreta ed operativa per consentire l’avvio di un percorso rivoluzionario verso l'innovazione.

There are only 5 applications to realize ROI: large language models (LLMs) have become the foundation of AI, transforming how organizations and individuals engage with technology. This impressive range of capabilities showcases remarkable versatility across a surprisingly narrow set of everyday use cases, from optimizing business processes to sparking creative inspiration. These powerful tools have much to offer. However, they can create value for only five classes of use cases in the enterprise. In this article, we explore these five core applications of LLMs—Knowledge Management, Process Automation, Workflow Optimization, Idea Generation, Summarization, and Creative Content Generation—that illustrate the power of this paradigm shift in technology and the significant need for responsible and sustainable application.

Daniele Barca, Dirigente Scolastico dell'Istituto Comprensivo 3 di Modena, racconterà Lucy, il progetto educativo innovativo sviluppato in collaborazione con Ammagamma e finalizzato alla creazione di un curriculum di intelligenza artificiale (IA) per le scuole medie.

Dall’opera incompiuta di Keith Haring alla visione della curva dell’IA secondo Jensen Huang, CEO di Nvidia, fino all’appartamento di San Francisco dove è nata OpenAI: dieci immagini simbolo che racchiudono altrettante storie sull’intelligenza artificiale generativa. Attraverso questo percorso visivo, esploreremo l’evoluzione e l’impatto di una tecnologia capace di imitare la creatività umana e di spalancare le porte a opportunità economiche quantificabili in trilioni di dollari.

The AI Index, led by a diverse team of some of the world’s leading AI thought leaders, is a comprehensive initiative that tracks and measures the progress of Artificial Intelligence (AI) technologies. This presentation provides an overview of the latest trends in AI as told by the 2024 AI Index report. This talk will cover AI from a wide range of perspectives, including trends in technical performance, the economy, policy, ethics and public opinion. Learn about AI from the very same report that has informed some of the world’s leading policymakers, researchers and CEOs.