Deep Tech

Il Deep Tech sta ridefinendo i confini dell’innovazione, combinando intelligenza artificiale, architetture evolute e metodologie all’avanguardia. Questo percorso tematico raccoglie una serie di speech dedicati alle applicazioni più avanzate, esplorando come queste tecnologie possano ottimizzare processi, migliorare le performance aziendali e aprire nuove opportunità di sviluppo. Dai sistemi RAG per la ricerca in linguaggio naturale all’evoluzione dei GenAI-powered chatbots, passando per l’integrazione dell’AI nel coding e le potenzialità delle reti neurali quantistiche, gli esperti condivideranno strategie, best practice ed esempi concreti di implementazione.

26 febbraio 2025

11:40 - 12:20

Building a MEMORY Layer for AI

Discover how to revolutionizing AI for marketing by creating a human-like memory system. Learn about groundbreaking neocortex-inspired architecture that allows AI to maintain consistent brand messaging and adapt to complex marketing concepts. We'll showcase how Fortune 500 brands are using our ontology-driven learning and graph-based retrieval systems to achieve success in personalized marketing campaigns. We will review some elements of the ethical AI frameworks required for compliance while boosting engagement.

Andrea Volpini WordLift

Marketing Transformation

26 febbraio 2025

11:40 - 12:20

Talk with your data: building a RAG system for searching (private) data in natural language

In this presentation, we will introduce a recent proposal in AI that is called Retrieval-Augmented Generation (RAG). This technique is able to leverage the natural language capabilities of Large Language Model (LLM) to query a private database. You can literally ask questions about your data, without the need to fine-tune an LLM. We will build a simple RAG system using LangChain, an open source framework for writing applications for LLM. We will show with a few lines of Python that you can build a prototype system using a vector database like Elasticsearch.

Enrico Zimuel Elastic

Coding

26 febbraio 2025

12:25 - 12:55

I sottomarini non nuotano. Intelligenza artificiale: cos'è davvero, come funziona e che effetti avrà

L'Intelligenza Artificiale è un campo in rapida evoluzione, caratterizzato da una vasta gamma di tecniche e applicazioni. In questa presentazione, ci concentreremo sui fondamenti matematici e computazionali dell'IA, analizzando in dettaglio algoritmi come le reti neurali artificiali e i grandi modelli linguistici. Esploreremo casi d'uso concreti e discuteremo le sfide che gli esperti stanno affrontando.

Stefano Quintarelli

Plenary

26 febbraio 2025

12:30 - 13:10

Revolutionizing Client Engagement: A real-time architecture for GenAI-Powered Chatbots for Financial and Insurance Services

In today's financial and insurance sectors, AI-powered chatbots are transforming how institutions assist clients with their inquiries and problem-solving needs. These chatbots significantly enhance the client experience by simplifying the process of accessing information, learning about services, or resolving issues. Leveraging resources such as documentation, knowledge bases, and educational materials has never been more efficient. This presentation introduces a cutting-edge architecture for designing and deploying chatbots, with a focus on key components like data modeling, Retrieval Augmented Generation (RAG), and semantic caching. We will outline a standard technology stack for implementation and include a brief demonstration to showcase the potential impact on user interactions. Additionally, you will be invited to explore an open-source project that puts this architecture into practice, encouraging further engagement and innovation.

Luigi Fugaro Redis

Coding

26 febbraio 2025

14:10 - 14:50

Retrieval-Augmented Generation: Beyond Toy Demos

Retrieval-augmented generation (RAG) aims at enhancing the caliber of responses generated by Large Language Models (LLMs). Beyond the information natively stored in the folds of the model, RAG connects the LLM to external sources of knowledge to augment the depth and quality of responses. RAG is the umbrella term under which most customer requests related to AI/LLM will ultimately fall: creating flavors of copilots for their own data. Creating tailormade clones of ChatGPT can be relatively easy if it only has to query an existing API, website, or even a collection of flat PDF files. However, in real-world scenarios, basic RAG tools are not sufficient: we'll explore advanced aspects such as loading business-specific data, the internal organization of data (chunking, document hierarchies, multi-level indexing), knowledge graphs, text-to-SQL, and query augmentation techniques. A critical aspect of these solutions involves addressing privacy and security challenges. This includes ensuring secure data ingestion pipelines, anonymizing sensitive information, and implementing mechanisms to prevent data leaks and injection attacks.

Francesco Esposito Youbiquitous

Marketing Transformation

26 febbraio 2025

14:10 - 14:50

Agenti AI: cosa sono, come usarli e come cambieranno le nostre vite

Pietro Schirano EverArt

Coding

26 febbraio 2025

15:00 - 15:40

Agenti AI: Architettura e Best Practices

Gli agenti AI stanno ridefinendo il modo con cui automatizziamo i workflow aziendali, sbloccando immensi vantaggi di velocità, produttività, ed efficienza. Tuttavia, la progettazione di sistemi AI autonomi porta nuove sfide, dalla qualità e la sicurezza dei dati, all'affidabilità dei modelli di Generative AI moderni. Quali sono i pattern e le best practices? Come si costruisce un agente AI moderno, robusto e affidabile?

Luca Arrotta Data Pizza

Coding

26 febbraio 2025

15:50 - 16:30

IA e Dati Sintetici: Innovazione, Sfide e Soluzioni

La tavola rotonda esplora il tema dei dati sintetici, dapprima chiarendone il potenziale e le principali applicazioni attuali, per poi problematizzare il tema. Nello specifico, l’obiettivo è quello di discutere con esperti provenienti dal panorama accademico e regolatorio le principali problematiche legate a questa tecnologia emergente, suggerendo vie per superarle anche tenendo conto anche delle proposte di policy avanzate da AWARE

Matteo Matteucci Polimi

Lorenzo Gubian Aria Spa Lombardia

Eleonora Faina Anitec-Assinform

Antonio Palmieri Fondazione Pensiero Solido

Alessandro Brusadelli AWARE Think Tank

Policy & Governance

26 febbraio 2025

15:50 - 16:30

Tiny LLM - A model inside your pocket

Andrea Dragotta Search On Media Group

Coding

26 febbraio 2025

16:25 - 16:40

Quantum convolutional neural networks to optimize the design of synthetic immune cells

I will discuss the application of quantum convolutional neural networks (QCNNs) as a novel machine learning model to guide immune cell design. Chimeric antigen receptor (CAR) costimulatory domains govern the phenotypic output of therapeutic T cells. Classic CNN-based model reached 70% accuracy when predicting CAR T-cell phenotype. QCNN occasionally exceeds the CNN performance. Employing larger QCNNs may further enhance performance, resulting in a superior predictive tool for CAR T cell design.

Sara Capponi IBM Almaden Research Center

Plenary

26 febbraio 2025

16:40 - 16:55

Quantum computing

Quantum computing harnesses the principles of quantum physics to perform computations beyond the reach of any other type of computer. Unlike traditional systems, quantum computers use qubits, leveraging superposition and entanglement to tackle complex problems more efficiently. While they won’t replace classical machines, they hold transformative potential in materials science, cryptography, and fields requiring the simulation of quantum physics. However, challenges like error correction and scalability remain critical to achieving practical quantum advantage.

Simone Severini Amazon Web Services

Plenary

27 febbraio 2025

11:20 - 11:40

Agents e Reasoners: dalla scala all'ottimizzazione, fino all'integrazione

Alessio Pomaro Search On Media Group

Plenary

27 febbraio 2025

12:40 - 13:00

Decifrare i Mercati con l'IA: Analisi Tecnica, LLMs e Computer Vision

L'intelligenza artificiale nell'analisi tecnica dei mercati finanziari, con un focus sull'applicazione di modelli di linguaggio (LLMs) e tecniche avanzate di computer vision. Saranno illustrati metodi innovativi per decodificare i grafici finanziari, identificare pattern complessi e generare insight accurati e tempestivi, sottolineando il loro impatto sull'ottimizzazione dei processi decisionali.

Alessio Ricco TechSignals

Data Analytics

27 febbraio 2025

14:00 - 14:40

I motori di ricerca generativi e la disruption che stanno portando nei processi di decisione e di acquisto

Una ricerca di FIND ha evidenziato come, dal 2019 al 2023, in Italia il tempo intercorso tra la scoperta di un prodotto e il relativo acquisto è aumentato del 30%. Un incremento importante riconducibile alla volontà di trovare sempre maggiori informazioni su ciò che si vorrebbe acquistare, con la complicazione però di trovare con difficoltà informazioni realmente rilevanti e decisive. ChatGPT, usato oggi anche come motore di ricerca, e i nuovi generative search engines come Perplexity si propongono di abbattere il tempo dalla scoperta all'acquisto grazie a risposte precise e personalizzate. In questo speech saranno portati nuovi dati su come gli italiani stiano usando questi nuovi strumenti per acquistare più facilmente e velocemente prodotti e servizi, online ma anche in negozio. E cosa le aziende devono sapere per cogliere queste nuove opportunità.

Marco Loguercio FIND

E-commerce

27 febbraio 2025

14:00 - 14:40

Conversion Rate Optimization & AI for Business

Utilizzare GA4 in combinazione con l'AI per incrementare le performance del business integrando anche online e offline in modo predittivo.

Enrico Pavan Analytics Boosters

Data Analytics