Veniamo da un periodo di estrema crescita per quanto riguarda l'AI Generativa. In quattro anni siamo passati da un desiderio astratto a uno spazio che coinvolge molti tipi di aziende che lavorano in sinergia: produttori di modelli come OpenAI, data labelers, fornitori di hardware come Nvidia, innovatori di dispositivi come Rabbit e servizi basati su modelli di linguaggio. Tutto questo mentre il mondo si sta ponendo grandi interrogativi legati alla privacy e alla violazione del copyright. Cosa ci aspetta per il 2024 e gli anni futuri? Di cosa avremo bisogno?

Nell'attuale panorama aziendale, l'innovazione rappresenta una pietra miliare per il successo. Per compiere passi significativi verso il progresso, le aziende devono massimizzare l'utilizzo delle proprie conoscenze interne e adottare tecnologie all'avanguardia. In questo contesto, l'Intelligenza Artificiale Generativa, tramite la Retrieval Augmented Generation (R.A.G.), emerge come un catalizzatore cruciale. La R.A.G. non solo semplifica l'accesso ai dati in modo naturale ed efficiente, ma apre le porte all'innovazione, attingendo alla ricchezza della knowledge base aziendale e rivoluzionando la creazione e la sintesi di informazioni. Questa tecnologia va ben oltre la mera "ricerca avanzata". Si distingue per la sua capacità di agire come motore per l'innovazione, consentendo l'accesso a strumenti e pensieri innovativi basati sulla cultura aziendale, inclusi i processi e la memoria storica. Esploreremo come la R.A.G. possa essere utilizzata per generare soluzioni creative, ispirare nuove idee e migliorare i processi aziendali esistenti. Metteremo in luce i benefici tangibili derivanti dall'impiego di questa tecnologia, dimostrando come possa favorire la creazione di una cultura aziendale incentrata sull'innovazione continua e sull'evoluzione. La R.A.G. si configura come uno strumento che trasforma la knowledge base aziendale in una fonte inesauribile di opportunità, contribuendo al progresso e al successo dell'azienda, come evidenziato dai casi di studio che verranno presentati.

Uno dei più grandi malintesi riguardo all'AI generativa è che diminuisca la nostra creatività. In realtà questi strumenti, se usati bene, fanno l'esatto opposto: ci aiutano ad amplificarla. E se adottiamo un nuovo mindset possono aprirci orizzonti inesplorati. In questo talk voglio andare oltre i tecnicismi, l'hype e i cliché, e mostrarti come l'AI sta cambiando, anzi ha già cambiato, il nostro processo creativo. Unisciti a me per scoprire come diventare creator del futuro.

Nel corso dell'ultimo anno, l'industria della computer grafica basata su Rendering e grafica vettoriale ha subito un terremoto. L'avvento delle intelligenze artificiali generative: algoritmi di Diffusione, DragGAN, Nerf, Runway GEN2, ElevenLabs, sono solo alcuni dei nuovi potentissimi strumenti che cambieranno il modo di creare contenuti audio/video nel mondo del content Creation. In questa lecture si mostreranno tool e nuovi servizi futuri (Neural Render), che apriranno nuovi trend di mercato.

L'intervento approfondirà le complessità legali nell'attribuzione dei diritti di proprietà intellettuale per opere generate tramite intelligenza artificiale, con un focus particolare sulla definizione di autore in contesti dove l'IA gioca un ruolo cruciale. Si esamineranno le sfide attuali nel riconoscere gli utilizzatori di software di AI come autori legittimi e si proporranno soluzioni pratiche per il riconoscimento e la tutela dei diritti autoriali su tali opere.

Vorremmo parlare di come l'approccio data driven e gli insights attuabili ti aiutano a portare il business al successo. Offrendo insights senza precedenti sul comportamento dei clienti, sulle dinamiche del ciclo di vita del business e sull'ottimizzazione dei costi di vendita e marketing.

Tecnologie come Runway Gen-2, ChatGPT e Stable Diffusion stanno cambiando radicalmente il settore della creatività e dell'advertising. In questo intervento vedremo quali sono le principali opportunità che l'Intelligenza Artificiale Generativa offre per la creazione di contenuti creativi attraverso strumenti, esempi di campagne di comunicazione realizzate con IA e prompt. Vedremo inoltre come le principali figure professionali del mondo della comunicazione cambieranno e come i professionisti possano, grazie alla formazione, aggiornare le proprie competenze.

L'automazione dei processi è vitale per la competitività sul mercato. Cassiopea, un framework basato su AI, rivoluziona il processo di gestione degli eventi in produzione, dalla classificazione degli eventi all' implementazione di strategie di soluzione, come auto-instradamento di ticket e esecuzione di script per problemi noti o nuovi, utilizzando la tecnica di prompting in Generative AI. Inoltre, migliora la comunicazione con gli stakeholder, generando email e messaggi automatici. (Asset in fase di pubblicazione)

Questo intervento esplora la possibilità di usare Large Language Models (LLMs) come sostituti dei consumatori nelle ricerche di mercato. Inizieremo presentando evidenze scientifiche che dimostrano che, se opportunamente interrogati, i LLMs riproducono comportamenti coerenti con la teoria economica. Vedremo quindi come sia possibile sfruttare questa caratteristica dei LLM per condurre le più comuni ricerche di mercato senza la necessità di coinvolgere i consumatori stessi.