I Percorsi Formativi

Integrating AI - Formazione avanzata e visione globale

L'edizione 2025 di AI Festival, in programma a Milano il 26 e 27 febbraio, avrà il focus sull'integrazione dell'AI nei processi aziendali, lavoratiti e sociali.

Il programma offre anche 8 percorsi formativi all'interno dei quali gli interventi degli esperti si intrecciano dando vita a scenari di approfondimento con punti di vista a confronto su tematiche fondamentali in materia di Artificial Intelligence.

Tra i percorsi trovi "AI Agents" per scoprire tutte le declinazioni del trend del momento e "Deep Tech" per fare una full immersion formativa avanzata, con interventi tecnici e trasversali a vari temi, ma non solo. Puoi esplorare anche i percorsi AI Integration, Generative AI, LLMs, Digital Futures, Human Centric AI, Regulatory & Strategic Challenges.

Scopri i percorsi formativi disponibili ad AI Festival 2025!

AI Agents

Un approfondimento sui nuovi agenti AI autonomi e interattivi: dai modelli conversazionali avanzati alle soluzioni per l’automazione intelligente. Scopri le ultime frontiere dell’AI generativa e il loro impatto su business e innovazione.

Deep Tech

Dedicato alle tecnologie avanzate che stanno costruendo l’ecosistema dell’intelligenza artificiale: modelli di deep learning, AI quantistica, edge AI e le infrastrutture tecnologiche che stanno ridefinendo il futuro. Gli esperti condivideranno strategie, best practice ed esempi concreti.

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Gli altri percorsi: esplorali tutti


AI Integration

Una serie di interventi che esplorano il tema dell'AI come strumento da integrare ai processi aziendali. Dall'AI Act e altre normative europee, all'introduzione di strumenti di AI che implicano un ripensamento delle strategie e dei processi.

Generative AI

Opportunità, limiti e possibili conseguenze dell'utilizzo dell'AI Generativa: il processo creativo potenziato grazie ad un utilizzo sapiente degli strumenti AI disponibili. Casi pratici su settori chiave come grafica, sport e giornalismo.

LLMs

I Large Language Model sono la componente di un sistema di AI che abilita l'interazione uomo-macchina a partire da un set iniziale di parametri e dati destrutturati. In questo percorso si esplorano varie casistiche e aspetti chiave dei LLM.

Digital Futures

Quale futuro possiamo immaginare a seguito dell'introduzione dell'AI nei vari settori di business e sociali? Una serie di interventi per dare un quadro previsionale e analitico sullo lo sviluppo di un futuro sostenibile con l'AI.

Human Centric AI

Il successo dell'AI è evidente quando questa tecnologia viene declinata per supportare l'umanità e a servizio degli individui. Gli interventi di questo percorso toccano aspetti etici, inclusione e applicazioni virtuose che hanno saputo integrare le metodologie del buon design.

Regulatory & Strategic Challenges

L'AI Governance è al centro del dibattito europeo e internazionale. Come bilanciare lo sviluppo tecnologico con le necessità normative? AI Act europeo e scontro fra colossi americani e asiatici con esperti a confronto sulle sfide di una Governance globale dell'AI.

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