Quick Algorithm è una startup italiana deep tech che mira a democratizzare l'analisi avanzata dei dati e l'intelligenza artificiale nell'industria. Ha sviluppato Scops.ai, una soluzione wireless Plug and Play per il monitoraggio energetico e la manutenzione predittiva. Scops copre la raccolta dati con sensori IoT, l'analisi dati con IA, connettività cloud, dashboard in tempo reale e allarmi automatizzati. Consente alle aziende di migliorare l'efficienza energetica e ridurre i tempi di fermo impianto, integrando sensoristica esistente e dati di manutenzione.

Aindo è una startup italiana della Scuola Internazionale Superiore di Studi Avanzati (SISSA) di Trieste che ha sviluppato una piattaforma di AI per la valorizzazione del dato basata sulla generazione di dati sintetici. La tecnologia brevettata da Aindo incentiva lo scambio sicuro dei dati e permette di democratizzare l’innovazione facilitando collaborazioni e progetti di Ricerca e Sviluppo, in ambiti ad alto impatto sociale e di business, come la ricerca in ambito sanitario e farmaceutico e lo sviluppo di tecnologie per i mercati finanziari e assicurativi.

Urbalytics è il primo sistema operativo ambientale che usa algoritmi avanzati di AI e immagini da remote sensing satellitare per analizzare i rischi ambientali e climatici nelle città e per suggerire azioni di mitigazione. Genera immagini satellitari "sintetiche" per valutare l'impatto di modifiche dello scenario urbano (cambio LU/LC, incremento verde urbano, nuova urbanizzazione) e individuare le soluzioni che hanno il maggior impatto sociale e il maggior beneficio per la sicurezza dei cittadini. Oggi oltre 15 milioni di cittadini europei possono beneficiare dei vantaggi offerti dalle soluzioni di Latitudo 40.

Quick Algorithm è una startup italiana deep tech che mira a democratizzare l'analisi avanzata dei dati e l'intelligenza artificiale nell'industria. Ha sviluppato Scops.ai, una soluzione wireless Plug and Play per il monitoraggio energetico e la manutenzione predittiva. Scops copre la raccolta dati con sensori IoT, l'analisi dati con IA, connettività cloud, dashboard in tempo reale e allarmi automatizzati. Consente alle aziende di migliorare l'efficienza energetica e ridurre i tempi di fermo impianto, integrando sensoristica esistente e dati di manutenzione.

Aindo è una startup italiana della Scuola Internazionale Superiore di Studi Avanzati (SISSA) di Trieste che ha sviluppato una piattaforma di AI per la valorizzazione del dato basata sulla generazione di dati sintetici. La tecnologia brevettata da Aindo incentiva lo scambio sicuro dei dati e permette di democratizzare l’innovazione facilitando collaborazioni e progetti di Ricerca e Sviluppo, in ambiti ad alto impatto sociale e di business, come la ricerca in ambito sanitario e farmaceutico e lo sviluppo di tecnologie per i mercati finanziari e assicurativi.

SkillGym è un sistema di Digital Role Play basato su AI per lo sviluppo di soft skills relazionali attraverso la pratica di conversazioni in un ambiente simulato altamente realistico.

Utilizzato da oltre 500.000 persone in tutto il mondo, SkillGym offre l'opportunità di allenare le proprie competenze di leadership, attenzione alla diversità e inclusione, collaborazione nei team di progetto e molte altre.

Si rivolge al mondo delle risorse umane e consente agli HR e ai CEO di conoscere perfettemante il valore reale del capitale umano presente in azienda evidenziando e quantificando tutte le potenzialità di ogni singolo soggetto per il ruolo che copre e individua le competenze trasversali e quelle professionali dove l'azienda deve investire per migliorare la qualità della vita e dell'ambito lavorativo. Quantifica anche un Analisi Meritocratica di ogni risorsa sulla base del rapporto VALORE/RAL.

xvalue.ai di Soccerment si distingue come la prima e unica AI Data Platform interamente dedicata al calcio. La nostra mission è quella accelerare l'adozione dell'intelligenza artificiale nello sport, sviluppando soluzioni avanzate per la raccolta e l'analisi dei dati di performance. Crediamo fermamente che un approccio data-driven possa innescare cambiamenti positivi nel calcio, rendendolo più meritocratico e inclusivo per i giovani talenti, oltre a migliorare l'efficienza dei processi e la sostenibilità finanziaria per i club.